我有仅包含字符串或字符串集合的案例类,并且希望将它们转换为具有相应字段名称的 JSON 对象以及一个表示类型的附加字段。
sealed trait Item
case class ProductX(a: String, b: String) extends Item
case class ProductY(a: String, b: String) extends Item
case class CollX(els: List[String]) extends Item
case class CollY(els: List[String]) extends Item
大多数库对案例类都有特殊支持,但似乎从来没有一种方法可以将其与附加类型字段结合使用来消除同构案例的歧义,我不得不退回到更底层的描述。
到目前为止,我已经尝试过 spray-json 和 argonaut,我得到的样板文件比我的简单使用场景所证明的要多得多:
// spray-json
implicit object CollXJsonFormat extends RootJsonFormat[CollX] {
def write(ss: CollX) = JsObject(
"type" -> JsString("CollX"),
"els" -> JsArray(ss.els.map(JsString(_)): _*)
)
def read(value: JsValue) = {
value.asJsObject.getFields("type", "els") match {
case Seq(JsString("CollX"), JsArray(els)) =>
CollX(els.toList.map({
case JsString(s) => s
case _ => throw new DeserializationException("JsString expected")
}))
case _ => throw new DeserializationException("CollX expected")
}
}
}
对于 argonaut,我什至无法弄清楚如何匹配类型字段,因为DecodeResult
没有过滤方法:
// argonaut
implicit def CollXCodec: CodecJson[CollX] =
CodecJson(
(px: CollX) =>
("type" := "CollX") ->:
("els" := px.els) ->:
jEmptyObject,
c => for {
t <- (c --\ "type").as[String]
els <- (c --\ "els").as[List[String]]
} yield CollX(els))
是否有另一个库可以更好地处理这个问题,或者我忽略的其中一个库中有一些功能会显着减少样板文件?