我对咖啡的概念有点迷茫。
是否用于无监督的特征提取，例如，通过输入大量没有标签的图像？
或者当输入是某些固定特征维度的值集时，它是分类器吗？
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Caffe 是一种监督学习算法，它在固定的 MxN 维图像上提取特征。这些图像的标签将在训练阶段传递。选择训练输入时要特别注意，这样两个类别的对象可能不会出现在同一图像中。
于 2015-03-23T10:33:49.883 回答
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Caffe 是一个深度学习框架，考虑到了表达、速度和模块化。它由伯克利视觉和学习中心 (BVLC) 和社区贡献者开发。
我建议查看此链接，其中一些有用的文档，编码Caffe Algor。并找到示例：
于 2015-03-30T12:52:07.073 回答