matlab - 使用 SVM 进行 3D 阵列的动作识别

Question

我正在使用 Matlab 研究动作识别主题。每个视频包含特定数量的帧，每个帧包含不同的 X,y,z 坐标。

提取特征后，我得到了一个单元数组，其中包含每个视频的 3D 数组。让数字清楚一点：我有 40 个视频，这给了我 40x1 单元阵列。每个单元格包含 128x3xN，其中 N 是帧数。有相应的标签数组 40x1 双数组。

前 10 个视频的示例：

<128x3x54 double>
<128x3x43 double>
<128x3x43 double>
<128x3x55 double>
<128x3x31 double>
<128x3x45 double>
<128x3x45 double>
<128x3x33 double>
<128x3x38 double>
<128x3x38 double>

我想使用 libSVM 对这些视频进行分类，如何将维度更改为 2D 数组并保留特征的含义？每个视频都有相似的尺寸吗？

Answer 1

例如

10 个动作 * 每个 40 个视频 * (128x3xN) 特征 = 用于训练的 SVM 输入，它创建 400 行具有 (128x3xN) 特征并需要 400 个标签进行训练

对于测试，您有 1 个动作 * 1 个视频 * (128x3xN) 特征，以便从训练有素的 SVM 中预测动作