r - 在 R 中用 hmisc 描述函数

Question

任何知道什么是“信息”的人都会给出下面的输出。

代码：

> c<-c(1,2,3,4)

> describe(c)
c 
      n missing  unique    **Info**    Mean     .05     .10     .25     .50     .75 
    200       0     100       1    50.5    5.95   10.90   25.75   50.50   75.25 
    .90     .95 
  90.10   95.05 

Answer 1

来自http://cran.r-project.org/web/packages/Hmisc/Hmisc.pdf#page=67：

对于数值变量，describe 添加了一个名为 Info 的项目，它是一种相对信息度量，它使用对变量的比例赔率/Wilcoxon 检验相对于对没有关系的变量进行相同检验的相对效率。信息与变量的连续性有关，并且未绑定的值越多，绑定的危害就越小。Info 的公式是 1 减去值的相对频率的立方和除以 1 减去样本量倒数的平方。最低信息来自一个只有一个唯一值的变量，后面跟着一个高度偏斜的二进制变量。信息报告到小数点后两位。