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任何人都请帮助我解释在 weka 中生成的以下结果，以便使用朴素贝叶斯进行分类。

请清楚说明什么是

  • 正态分布
  • 意思是
  • 标准开发
  • 权重总和
  • 精确。

请帮我。我是weka的新手。

** 朴素贝叶斯分类器

正常类：先验概率 = 0.5

1374195_at：正态分布。平均值 = 218.06 StandardDev = 6.0572 WeightSum = 3 Precision = 36.34333334
1373315_at：正态分布。平均值 = 1142.58 StandardDev = 21.1589 WeightSum = 3 精度 = 126.95333339999999
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正态分布是经典的高斯分布。均值和标准差是正态/高斯分布的属性。查看有关此的基本统计文本。

重量总和。该值是针对数值计算的。它的值等于类分布。对于 iris 数据集，有 3 个类（50、50、50），所有这些类的值都是 50。对于天气数据集，它是 9 5。与类实例编号相同。您的属性值会根据类别分布影响您的结果。

精度：TP / (TP + FP) 正确预测的百分比。

更多资源： 分类器评估

于 2012-05-08T19:40:31.510 回答