python - 在没有图形对象的情况下使用 python rdflib 解析器

Question

在 Python 中加载 RDF 数据如下所示：

from rdflib import Graph
g = Graph()
g.parse("demo.nt", format="nt")

但是，如何将格式解析器独立用作流式解析器，获取已解析的令牌流？有人可以给我一个提示/代码示例吗？

Answer 1

NT 解析器遵循使用“汇”（不是汇顶点）的范例来存储三元组，因为它们被解析。我相信您正在寻找的令牌实际上是三元组，因为默认的NT Parser 使用 NTriplesParser。

您可以使用与以下示例相同的方法来覆盖 NTSink。

此示例将加载一个测试 NT 格式的文件，然后print在每次解析一行时加载一行文本。您可以执行缺少的方法，而不是打印一行。

example.py：需要在同一目录中的文件名为./anons-01.nt

from rdflib.plugins.parsers.ntriples import NTriplesParser, Sink
# The NTriplesParser is what is used for a format="nt" parsing as found:
#  https://github.com/RDFLib/rdflib/blob/395a40101fe133d97f454ee61da0fc748a93b007/rdflib/plugins/parsers/nt.py#L2

# Example NT file from:
#  https://github.com/RDFLib/rdflib/blob/395a40101fe133d97f454ee61da0fc748a93b007/test/nt/anons-01.nt


class StreamSink(Sink):
    """
    A sink is used to store the results of parsing, this almost matches the sink
    example shown in ntriples:
      https://github.com/RDFLib/rdflib/blob/395a40101fe133d97f454ee61da0fc748a93b007/rdflib/plugins/parsers/ntriples.py#L43
    """
    def triple(self, s, p, o):
        self.length += 1
        print "Stream of triples s={s}, p={p}, o={o}".format(s=s, p=p, o=o)


if __name__ == "__main__":
    # Create a new parser and try to parse the example NT file.
    n = NTriplesParser(StreamSink())
    with open("./anons-01.nt", "r") as anons:
        n.parse(anons)

output：

Stream of triples s=N33bb017ce2c340999d2aa6a071d79678, p=http://example.org/#p, o=http://example.org/#q
Stream of triples s=N33bb017ce2c340999d2aa6a071d79678, p=http://example.org/#r, o=http://example.org/#s
Stream of triples s=Nb8d195e0586f42c4bcc703be897c74fa, p=http://example.org/#p, o=http://example.org/#q
Stream of triples s=Nb8d195e0586f42c4bcc703be897c74fa, p=http://example.org/#r, o=N235a8c8b4f91453892da284cb0c490e0
Stream of triples s=N235a8c8b4f91453892da284cb0c490e0, p=http://example.org/#s, o=http://example.org/#t