我在我的个人计算机上运行了 mssql 2005,并带有一个我想在其上运行一些 python 脚本的数据库。我正在寻找一种方法来对数据进行一些非常简单的访问。我想运行一些选择语句,处理数据,也许让 python 保存一个包含结果的文本文件。
不幸的是,即使我对 python 和数据库有所了解,但仅从阅读中我很难判断一个库是否符合我的要求。理想情况下,我想要一些适用于其他版本的 mssql、免费并获得许可以允许商业使用、易于使用并且可能与 Ironpython 一起使用的东西。
我在我的个人计算机上运行了 mssql 2005,并带有一个我想在其上运行一些 python 脚本的数据库。我正在寻找一种方法来对数据进行一些非常简单的访问。我想运行一些选择语句,处理数据,也许让 python 保存一个包含结果的文本文件。
不幸的是,即使我对 python 和数据库有所了解,但仅从阅读中我很难判断一个库是否符合我的要求。理想情况下,我想要一些适用于其他版本的 mssql、免费并获得许可以允许商业使用、易于使用并且可能与 Ironpython 一起使用的东西。
其他人似乎都覆盖了 cPython -> SQL Server 端。如果你想使用 IronPython,你可以使用标准的 ADO.NET API 与数据库对话:
import clr
clr.AddReference('System.Data')
from System.Data.SqlClient import SqlConnection, SqlParameter
conn_string = 'data source=<machine>; initial catalog=<database>; trusted_connection=True'
connection = SqlConnection(conn_string)
connection.Open()
command = connection.CreateCommand()
command.CommandText = 'select id, name from people where group_id = @group_id'
command.Parameters.Add(SqlParameter('group_id', 23))
reader = command.ExecuteReader()
while reader.Read():
print reader['id'], reader['name']
connection.Close()
如果您已经拥有 IronPython,则无需安装其他任何东西。
我将SQL Alchemy与 cPython 一起使用(我不知道它是否可以与 IronPython 一起使用)。如果您使用过 Hibernate/nHibernate,您会非常熟悉。如果这对您来说有点过于冗长,您可以使用Elixir,它是 SQL Alchemy 之上的一个薄层。要使用其中任何一个,您需要pyodbc,但这是一个非常简单的安装。
当然,如果你想直接写 SQL 而不使用 ORM,你只需要 pyodbc。
pyodbc 带有 Activestate Python,可以从这里下载。连接到 SQL Server 2005 数据库的最小 odbc 脚本如下所示:
import odbc
CONNECTION_STRING="""
Driver={SQL Native Client};
Server=[Insert Server Name Here];
Database=[Insert DB Here];
Trusted_Connection=yes;
"""
db = odbc.odbc(CONNECTION_STRING)
c = db.cursor()
c.execute ('select foo from bar')
rs = c.fetchall()
for r in rs:
print r[0]
我还成功地将pymssql与 CPython 一起使用。(有和没有 SQLAlchemy)。
http://adodbapi.sourceforge.net/可以与 CPython 或 IronPython 一起使用。我对此非常满意。
PyPyODBC ( http://code.google.com/p/pypyodbc ) 在 PyPy、Ironpython 和 CPython 下工作。
本文展示了一个用 Python 访问 mssql 的 Hello World 示例。
PyPyODBC 的用法与 pyodbc 几乎相同,因为它可以被视为 pyodbc moudle 的重新实现。因为它是用纯 Python 编写的,所以它也可以在 IronPython 和 PyPy 上运行。
实际上,在现有脚本中切换到 pypyodbc 时,您可以这样做:
#import pyodbc <-- Comment out the original pyodbc importing line
import pypyodbc as pyodbc # Let pypyodbc "pretend" the pyodbc
pyodbc.connect(...) # pypyodbc has 99% same APIs as pyodbc
...
如果您想要使用 CPython 的快速而肮脏的方式(也适用于 3.X python):
安装 python http://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/后安装 PYWIN32
导入以下库:import odbc
我创建了以下获取 SQL Server odbc 驱动程序的方法(根据您的 Windows 版本,命名略有不同,因此无论如何都会得到它):
def getSQLServerDriver():
key = winreg.OpenKey(winreg.HKEY_LOCAL_MACHINE, r"SOFTWARE\ODBC\ODBCINST.INI")
sqlServerRegExp = re.compile('sql.*server', re.I | re.S)
try:
for i in range(0, 2048):
folder = winreg.EnumKey(key, i)
if sqlServerRegExp.match(folder):
return folder.strip()
except WindowsError:
pass
注意:如果你使用上面的函数,你还需要导入这两个库:winreg 和 re
然后使用此处定义的 odbc API 1 信息:http: //www.python.org/dev/peps/pep-0248/
您的连接接口字符串应如下所示(假设您使用我上面的方法来获取 ODBC 驱动程序名称,并且它是受信任的连接):
dbString = "Driver={SQLDriver};Server=[SQL Server];Database=[Database Name];Trusted_Connection=yes;".replace('{SQLDriver}', '{' + getSQLServerDriver() + '}')
这种方法有很多缺点。因为只支持 ODBC API 1,所以它很笨拙,而且我遇到的 API 或 ODBC 驱动程序中存在一些小错误,但它确实可以在 Windows 中的所有 CPython 版本中完成工作。