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我正在尝试将我的 CUDA Kepler 的动态并行程序链接如下：

nvcc -m32 -arch=sm_35 -dc -Xcompiler '-fPIC' DFS_Solving.cu
nvcc -m32 -arch=sm_35 -Xcompiler '-fPIC' -dlink DFS_Solving.o -o link.o
gcc  -shared -Wl,-soname,libdfs.so -o libdfs.so DFS_Solving.o link.o -L/usr/local/cuda/lib  -lcudart
gcc -c proxy.c
gcc -o proxy proxy.o -L. -ldfs

我离开了以下错误：

./libdfs.so: undefined reference to `__fatbinwrap_66_tmpxft_000015c6_00000000_12_cuda_device_runtime_compute_50_cpp1_ii_5f6993ef'                    
collect2: error: ld returned 1 exit status

但是：当我执行相同的过程来编译没有动态并行性的 CUDA 代码时，程序可以工作。

有谁知道我该怎么做才能使这个编译工作？

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您似乎缺少针对-lcudadevrt. CDP 代码需要与设备运行时相关联。

这是一个完整的示例。我的编译顺序与您的不同，但非常接近：

$ cat DFS_Solving.cu
#include <stdio.h>

extern "C"{

  void cuda_test();

}

__global__ void child_kernel(){

  printf("hello\n");

}

__global__ void parent_kernel(){

  child_kernel<<<1,1>>>();
  cudaDeviceSynchronize();
}

void cuda_test(){

  parent_kernel<<<1,1>>>();
  cudaDeviceSynchronize();
}
$ cat proxy.c
void cuda_test();

int main(){

  cuda_test();

}

$ nvcc -arch=sm_35 -dc -Xcompiler '-fPIC' DFS_Solving.cu
$ nvcc -arch=sm_35 -Xcompiler '-fPIC' -dlink DFS_Solving.o -o link.o
$ gcc  -shared -Wl,-soname,libdfs.so -o libdfs.so DFS_Solving.o link.o -L/usr/local/cuda/lib64  -lcudart -lcudadevrt
$ gcc -c proxy.c
$ g++ -o proxy proxy.o -L. -ldfs
$ ./proxy
hello
$

还有各种cuda 示例代码演示了如何编译和链接 CDP 项目。

于 2015-03-12T15:49:29.047 回答