经过数小时的研究和尝试,我终于在 Stackoverflow 上注册了,它通过阅读帮助了我多年。非常感谢您提供这次学习机会!我现在希望就我无法解决的 MySQL 问题寻求帮助。我被困住了。
资料来源:我有一张客户订单表。
输出:我想要按电子邮件地址分组的订单,对于每个电子邮件地址,都应该有总营业额的总和,订单计数以及创建的第一个订单和创建的最后一个订单的行。到这里为止,可以通过分组和 min() 和 max() 函数来完成。我被困在哪里:我想要第一个和最后一个订单的 IP 地址,第一个和最后一个订单的名字等等(请参阅下面的所需输出)。
我尝试和研究的内容: Groupwise max,子选择,子选择内部有一个顺序,外部有一个组,几个连接变体。
这是一个带有随机数据的 SQLfiddle 和一个我构建的 sql 查询。它的工作原理是: http ://sqlfiddle.com/#!9/0272b/6
作为 SQLfiddle 中 SQL 的替代方法,我尝试了这个,它适用于一个电子邮件地址:
SELECT
lastentry.entity_id,
lastentry.customer_email,
firstentry.created_at AS FirstOrder,
lastentry.created_at AS LastOrder,
COUNT(lastentry.entity_id) AS TotalOrders,
SUM(lastentry.grand_total) AS TotalTurnover,
firstentry.entity_id,
firstentry.remote_ip AS FirstIP,
lastentry.remote_ip AS LastIP
FROM
orders lastentry
LEFT OUTER JOIN
(
SELECT
co1.entity_id,
co1.customer_email,
co1.remote_ip,
co1.created_at
FROM
orders AS co1,
(
SELECT
customer_email,
remote_ip,
MIN(created_at) AS maxpop
FROM
orders
GROUP BY
customer_email) AS co2
WHERE
co2.customer_email = co1.customer_email
AND co1.created_at = co2.maxpop ) AS firstentry
ON
(
lastentry.customer_email = firstentry.customer_email )
ORDER BY
lastentry.created_at DESC,
firstentry.created_at ASC
LIMIT 1
我也一直在尝试在 where 语句中使用子选择进行子选择或加入,但没有运气:
created_at = (SELECT MAX(t2.created_at)
FROM orders t2
WHERE customer_email= t1.customer_email
)
我实际想要的输出如下所示:
| customer_email | FirstOrder | LastOrder | TotalOrders | TotalTurnover | FirstIP | LastIP | FirstName | LastName |
|--------------------------|---------------------|---------------------|-------------|---------------|---------------|----------------|-----------|----------|
| darmstrong3@skype.com | 2014-11-06 16:38:31 | 2014-11-15 11:14:42 | 2 | 116,09 | 103.132.17.9 | 153.241.73.137 | David | David |
| fthompson0@moonfruit.com | 2014-08-19 06:26:26 | (null) | 1 | 1,1 | 87.217.157.91 | (null) | Frank | (null) |
| jrice2@icq.com | 2014-06-01 09:59:10 | (null) | 1 | 95,76 | 117.4.9.206 | (null) | Joshua | (null) |
| kphillips8@oracle.com | 2015-01-30 22:49:56 | (null) | 1 | 57,12 | 220.77.70.87 | (null) | Kevin | (null) |
| lcruz5@techcrunch.com | 2014-10-27 01:02:46 | (null) | 1 | 90,45 | 122.38.175.17 | (null) | Larry | (null) |
| scarpenter1@salon.com | 2012-11-05 07:56:38 | 2014-06-09 21:57:20 | 3 | 163,58 | 220.75.17.164 | 203.81.207.35 | Steven | Lousie |
任何帮助表示赞赏!
我问自己的问题:
- 这可以在 MySQL 中解决吗?在 Excel 中,我可以简单地构建一个数据透视表。
- 如果没有,我可以通过使用存储过程来解决它,如果订单不超过一个,则遍历所有记录并跳过字段?