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我有一些理论/实践问题,我现在不知道如何管理,这里是:

我创建了一个SAT 求解器,它能够在模型存在时找到模型,并在 C 中使用遗传学算法的CNF问题不是这种情况时证明矛盾。

SAT 问题基本上看起来像这样的问题: 在此处输入图像描述 我的目标是使用这个求解器在许多不同的 NP 完成问题中找到解决方案。基本上,我将不同的问题转换为 SAT,用我的求解器解决 SAT,然后将解决方案转换为原始问题可接受的解决方案。

我已经成功解决了 N*N 数独和 N-queens 问题,但这是我的新目标:将班级调度问题简化为 SAT,但我不知道如何将班级调度问题形式化以便轻松转换它在SAT之后。

显然,目标是在几个月内生成一张这样的时间表图片:

在此处输入图像描述

我发现这个源代码能够解决课程安排问题,但不幸的是没有减少 SAT:/

我还发现了一些关于总体规划的文章(例如http://www.cs.rochester.edu/users/faculty/kautz/papers/kautz-satplan06.pdf)。

但是本文中使用的规划域定义语言对我来说似乎过于笼统,无法代表一个类调度问题。:/

有人知道如何有效地形式化班级调度以将其简化为 SAT,然后将 SAT 解决方案(如果存在 ^^)转换为班级调度吗?

我基本上对任何建议持开放态度,我现在不知道如何表示,如何减少问题,如何将 SAT 解决方案转换为时间表......


后续问题布尔可满足性的类调度 [多项式时间缩减] 第 2 部分

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我将尝试首先将问题形式化,然后尝试将其简化为 SAT。

将班级调度问题定义为:

Input = { S1,S2,....,Sn | Si = {(x_i1, y_i1), (x_i2, y_i2) , ... , (x_ik, y_ik) | 0 <= x_ij < y_ij <= M } } 

非正式地:输入是一组类,每个类是一组(开放)间隔,形式为 (x,y)
(M 是描述“一周结束”的一些常数)

输出:当且仅当存在某些集合时为真:

R = { (x_1j1, y_1j1) , ..., (x_njn, y_njn) | for each a,b: (x_aja,y_aja) INTERSECTION (x_bjb,y_bjb) = {} }

非正式地:当且仅当存在一些间隔分配使得每对间隔之间的交集为空时才为真。


减少到SAT:

为每个区间定义一个布尔变量,V_ij
在此基础上定义公式:

F1 = (V_11 OR V_12 OR ... OR V_1(k_1)) AND .... AND (V_n1 OR V_n2 OR ... OR V_n(k_n))

非正式地,当且仅当每个类的至少一个区间“满足”时,才满足 F1

定义Smaller(x,y) = true如果且仅if x <= y1
我们将使用它来确保间隔不重叠。
请注意,如果我们想确保 (x1,y1) 和 (x2,y2) 不重叠,我们需要:

x1 <= y1 <= x2 <= y2 OR  x2 <= y2 <= x1 <= y1

由于输入保证x1<=y1, x2<=y2,它减少到:

y1<= x2 OR y2 <= x1

并使用我们的 Smaller 和 boolean 子句:

Smaller(y1,x2) OR Smaller(y2,x1)

现在,让我们定义新的子句来处理它:

对于每对类 a,b 和其中的区间 c,d (c in a, d in b)

G_{c,d} = (Not(V_ac) OR Not(V_bd) OR Smaller(y_ac,x_bd) OR Smaller(y_bd,x_ac))

非正式地,如果不使用间隔 b 或 d 之一 - 子句得到满足,我们就完成了。否则,两者都使用,我们必须确保两个区间之间没有重叠。
这保证了如果 c,d 都是“选择的”——它们不会重叠,这对于每对间隔都是正确的。

现在,形成我们的最终公式:

F = F1 AND {G_{c,d} | for each c,d}

这个公式确保我们:

  1. 对于每一类,至少选择一个区间
  2. 对于每两个间隔 c,d - 如果同时选择 c 和 d,则它们不会重叠。

小提示:这个公式允许从每个类中选择超过 1 个区间,但是如果有一些 t>1 区间的解,您可以轻松删除其中的 t-1 个,而不会改变解的正确性。

最后,选择的区间是我们定义的布尔变量 V_ij。


例子:

Alebgra = {(1,3),(3,5),(4,6)} Calculus = {(1,4),(2,5)}

定义 F:

F1 = (V1,1 OR V1,2 OR V1,3) AND (V2,1 OR V2,2)

定义 G:

G{A1,C1} = Not(V1,1) OR Not(V2,1) OR  4 <= 1 OR 3 <= 1 //clause for A(1,3) C(1,4)
         = Not(V1,1) OR Not(V2,1) OR false = 
         = Not(V1,1) OR Not(V2,1)
G{A1,C2} = Not(V1,1) OR Not(V2,2) OR  3 <= 2 OR 5 <= 1 // clause for A(1,3) C(2,5)
         = Not(V1,1) OR Not(V2,2) OR false = 
         = Not(V1,1) OR Not(V2,2)
G{A2,C1} = Not(V1,2) OR Not(V2,1) OR  5 <= 1 OR 4 <= 3 //clause for A(3,5) C(1,4)
         = Not(V1,2) OR Not(V2,1) OR false = 
         = Not(V1,2) OR Not(V2,1)
G{A2,C2} = Not(V1,2) OR Not(V2,2) OR  5 <= 2 OR 5 <= 3 // clause for A(3,5) C(2,5)
         = Not(V1,2) OR Not(V2,2) OR false = 
         = Not(V1,2) OR Not(V2,2)
G{A3,C1} = Not(V1,3) OR Not(V2,1) OR  4 <= 4 OR 6 <= 1 //clause for A(4,6) C(1,4)
         = Not(V1,3) OR Not(V2,1) OR true= 
         = true
G{A3,C2} = Not(V1,3) OR Not(V2,2) OR  6 <= 2 OR 5 <= 4 // clause for A(4,6) C(2,5)
         = Not(V1,3) OR Not(V2,2) OR false = 
         = Not(V1,3) OR Not(V2,2)

现在我们可以展示我们的最终公式:

    F = (V1,1 OR V1,2 OR V1,3) AND (V2,1 OR V2,2) 
        AND  Not(V1,1) OR Not(V2,1) AND Not(V1,1) OR Not(V2,2)
        AND  Not(V1,2) OR Not(V2,1) AND Not(V1,2) OR Not(V2,2)
        AND  true AND Not(V1,3) OR Not(V2,2)

只有在以下情况下才满足上述条件:

V1,1 = false
V1,2 = false
V1,3 = true
V2,1 = true
V2,2 = false

这代表时间表:代数=(4,6);微积分=(1,4),根据需要。


(1) 可以很容易地计算为公式的常数,这样的常数有多项式。

于 2015-03-11T11:35:43.420 回答