根据我目前所读到的关于 CAP 定理的所有内容，没有一个分布式系统可以同时提供以下三个方面：可用性、一致性和分区容错性。
现在，Hadoop 2.x 引入了一项新功能，可以对其进行配置以消除 hadoop 集群所具有的单点故障（单个名称节点）。这样，集群就变得高度可用、一致且具有分区容错性。我对吗？还是我错过了什么？根据 CAP 的说法，如果系统试图提供所有这三个功能，它应该为延迟付出代价，新功能是否会将这种延迟添加到集群中？还是 Hadoop 破解了 CAP 定理？
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HDFS 在多个相关故障（例如，具有相同 HDFS 块的三个故障数据节点）的情况下不提供可用性。
ZooKeeper 等系统是显式顺序一致的，因为集群中的节点足够少，写入仲裁的成本相对较小。Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 也选择了一致性——如果你不走运，三个失败的数据节点可能会导致文件的块不可用。这两个系统都设计为在真实网络中工作，但是，在这些网络中会发生分区和故障，当它们发生时，两个系统都将变得不可用，在一致性和可用性之间做出了选择。对于分布式数据存储来说，这种选择仍然是不可避免的现实。
于 2015-03-10T17:40:15.680 回答
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HDFS 高可用性使 HDFS更可用，但并非完全可用。如果网络分区使客户端无法与任一 NameNode 通信，则集群实际上不可用。
于 2015-03-10T19:21:05.963 回答