我有一个任务,我计划使用机器学习(特别是监督学习,例如决策树)。最终代码将在没有 scikit learn 或其他外部库的助教电脑上运行。
因此,我需要从头开始编写决策树分类器之类的东西,或者在本地使用外部库,并存储最终算法。
总结一下:当给定一组带标签的训练数据时,如何将最终算法存储在python代码中,以后不依赖外部库来运行最终算法?
例如,决策树可以分解为一系列 if/then 语句,我想生成这些 if/then 语句并存储它们,以便它可以在除了 python 之外没有安装任何东西的计算机上运行。
关于如何实现这一目标的最佳建议是什么。如果这是在错误的论坛,请告知。