是否可以按数据库获得 CPU 利用率的细分?
理想情况下,我正在为 SQL 服务器寻找任务管理器类型的界面,但我不想查看每个 PID(如taskmgr
)或每个 SPID(如spwho2k5
)的 CPU 利用率,而是想查看每个数据库的总 CPU 利用率。假设一个 SQL 实例。
我意识到可以编写工具来收集这些数据并对其进行报告,但我想知道是否有任何工具可以让我实时查看哪些数据库对sqlservr.exe
CPU 负载的贡献最大。
是否可以按数据库获得 CPU 利用率的细分?
理想情况下,我正在为 SQL 服务器寻找任务管理器类型的界面,但我不想查看每个 PID(如taskmgr
)或每个 SPID(如spwho2k5
)的 CPU 利用率,而是想查看每个数据库的总 CPU 利用率。假设一个 SQL 实例。
我意识到可以编写工具来收集这些数据并对其进行报告,但我想知道是否有任何工具可以让我实时查看哪些数据库对sqlservr.exe
CPU 负载的贡献最大。
有点。检查此查询:
SELECT total_worker_time/execution_count AS AvgCPU
, total_worker_time AS TotalCPU
, total_elapsed_time/execution_count AS AvgDuration
, total_elapsed_time AS TotalDuration
, (total_logical_reads+total_physical_reads)/execution_count AS AvgReads
, (total_logical_reads+total_physical_reads) AS TotalReads
, execution_count
, SUBSTRING(st.TEXT, (qs.statement_start_offset/2)+1
, ((CASE qs.statement_end_offset WHEN -1 THEN datalength(st.TEXT)
ELSE qs.statement_end_offset
END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) AS txt
, query_plan
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
cross apply sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS st
cross apply sys.dm_exec_query_plan (qs.plan_handle) AS qp
ORDER BY 1 DESC
这将为您提供计划缓存中的查询,按它们已用完多少 CPU 的顺序排列。您可以像在 SQL 代理作业中那样定期运行它,并将结果插入表中以确保数据在重新启动后仍然存在。
当您阅读结果时,您可能会意识到为什么我们不能将这些数据直接关联回单个数据库。首先,单个查询还可以通过以下技巧隐藏其真正的数据库父级:
USE msdb
DECLARE @StringToExecute VARCHAR(1000)
SET @StringToExecute = 'SELECT * FROM AdventureWorks.dbo.ErrorLog'
EXEC @StringToExecute
该查询将在 MSDB 中执行,但它会从 AdventureWorks 轮询结果。我们应该在哪里分配 CPU 消耗?
当你:
它会一直持续下去。这就是为什么在查询级别而不是数据库级别进行性能调整是有意义的。
在 SQL Server 2008R2 中,Microsoft 引入了性能管理和应用程序管理功能,使我们能够将单个数据库打包到可分发和可部署的 DAC 包中,并且这些功能有望使管理单个数据库及其应用程序的性能变得更加容易。但是,它仍然不能满足您的需求。
有关更多信息,请查看Toad World 的 SQL Server wiki(以前位于 SQLServerPedia)上的 T-SQL 存储库。
于 1/29 更新,包括总数而不是平均值。
SQL Server(从 2000 开始)将安装性能计数器(可从性能监视器或 Perfmon 中查看)。
计数器类别之一(来自 SQL Server 2005 安装是:) - SQLServer:Databases
每个数据库都有一个实例。但是,可用的计数器不提供 CPU % Utilization 计数器或类似的东西,尽管有一些速率计数器,您可以使用它们来获得对 CPU 的良好估计。例如,如果您有 2 个数据库,并且在数据库 A 上测量的速率是 20 个事务/秒,在数据库 B 上是 80 个事务/秒 --- 那么您就会知道 A 大约占总 CPU 的 20%,并且B 占其他 80%。
这里有一些缺陷,因为这是假设所有正在完成的工作都受 CPU 限制,当然数据库不是这样。但我相信这将是一个开始。
这是一个查询,它将显示导致高负载的实际数据库。它依赖于查询缓存,在内存不足的情况下可能会频繁刷新(使查询不太有用)。
select dbs.name, cacheobjtype, total_cpu_time, total_execution_count from
(select top 10
sum(qs.total_worker_time) as total_cpu_time,
sum(qs.execution_count) as total_execution_count,
count(*) as number_of_statements,
qs.plan_handle
from
sys.dm_exec_query_stats qs
group by qs.plan_handle
order by sum(qs.total_worker_time) desc
) a
inner join
(SELECT plan_handle, pvt.dbid, cacheobjtype
FROM (
SELECT plan_handle, epa.attribute, epa.value, cacheobjtype
FROM sys.dm_exec_cached_plans
OUTER APPLY sys.dm_exec_plan_attributes(plan_handle) AS epa
/* WHERE cacheobjtype = 'Compiled Plan' AND objtype = 'adhoc' */) AS ecpa
PIVOT (MAX(ecpa.value) FOR ecpa.attribute IN ("dbid", "sql_handle")) AS pvt
) b on a.plan_handle = b.plan_handle
inner join sys.databases dbs on dbid = dbs.database_id
我认为你的问题的答案是否定的。
问题是一台机器上的一个活动可能会导致多个数据库的负载。如果我有一个进程正在从配置数据库读取、记录到日志记录数据库并根据类型将事务移入和移出各种数据库,我如何划分 CPU 使用率?
您可以将 CPU 利用率除以事务负载,但这又是一个粗略的指标,可能会误导您。例如,您将如何将事务日志传送从一个数据库分配到另一个数据库?CPU负载是读还是写?
您最好查看机器的事务率及其导致的 CPU 负载。您还可以分析存储过程,看看它们中的任何一个是否花费了过多的时间;但是,这不会给你你想要的答案。
综上所述。从 SQL Server 2012(可能是 2008 年?)开始,sys.dm_exec_sessions
中有列database_id。
它使我们可以轻松计算当前连接会话的每个数据库的 cpu。如果会话已断开连接,则其结果已消失。
select session_id, cpu_time, program_name, login_name, database_id
from sys.dm_exec_sessions
where session_id > 50;
select sum(cpu_time)/1000 as cpu_seconds, database_id
from sys.dm_exec_sessions
group by database_id
order by cpu_seconds desc;
看看SQL Sentry。它可以满足您的所有需求,甚至更多。
问候, 利文
你看过 SQL 探查器吗?
采用标准的“T-SQL”或“存储过程”模板,调整字段以按数据库 ID 分组(我认为你必须使用数字,你没有得到数据库名称,但使用 exec sp_databases 很容易找到获取列表)
运行一段时间,您将获得总 CPU 计数 / 磁盘 IO / 等待等。这可以为您提供每个数据库使用的 CPU 比例。
如果您同时监控 PerfMon 计数器(将数据记录到 SQL 数据库),并对 SQL Profiler 执行相同操作(记录到数据库),您可以将两者关联起来。
即便如此,它应该为您提供足够的线索,让您了解哪个 DB 值得更详细地研究。然后,仅使用该数据库 ID 再次执行相同操作,并查找最昂贵的 SQL/存储过程。
请检查此查询:
SELECT
DB_NAME(st.dbid) AS DatabaseName
,OBJECT_SCHEMA_NAME(st.objectid,dbid) AS SchemaName
,cp.objtype AS ObjectType
,OBJECT_NAME(st.objectid,dbid) AS Objects
,MAX(cp.usecounts)AS Total_Execution_count
,SUM(qs.total_worker_time) AS Total_CPU_Time
,SUM(qs.total_worker_time) / (max(cp.usecounts) * 1.0) AS Avg_CPU_Time
FROM sys.dm_exec_cached_plans cp
INNER JOIN sys.dm_exec_query_stats qs
ON cp.plan_handle = qs.plan_handle
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(cp.plan_handle) st
WHERE DB_NAME(st.dbid) IS NOT NULL
GROUP BY DB_NAME(st.dbid),OBJECT_SCHEMA_NAME(objectid,st.dbid),cp.objtype,OBJECT_NAME(objectid,st.dbid)
ORDER BY sum(qs.total_worker_time) desc