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我有一个数据集要求在两个模型中进行评估:逻辑回归和决策树。评估这两个模型性能的最佳指标是什么?
有很多方法可以衡量分类方法的性能。其中一些是 Accuracy、ROC 曲线、AUC(ROC 曲线下的面积)、precision、recall、F1 等。ROC 曲线和 AUC 不依赖于任何特定的切点。Rattle 具有生成 ROC 曲线和计算 AUC 的能力。