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使用流 API；过滤相关数据后，我想编辑正在收集的数据。这是到目前为止的代码：

  String wordUp = word.substring(0,1).toUpperCase() + word.substring(1);
  String wordDown = word.toLowerCase();

  ArrayList<String> text = Files.lines(path)
        .parallel() // Perform filtering in parallel
        .filter(s -> s.contains(wordUp) || s.contains(wordDown) &&  Arrays.asList(s.split(" ")).contains(word))
        .sequential()
        .collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));

编辑下面的代码很糟糕，我试图避免它。（它也不能完全工作。它是在凌晨 4 点完成的，请原谅。）

    for (int i = 0; i < text.size(); i++) {
        String set = "";
        List temp = Arrays.asList(text.get(i).split(" "));
        int wordPos = temp.indexOf(word);

        List<String> com1 = (wordPos >= limit) ? temp.subList(wordPos - limit, wordPos) : new ArrayList<String>();
        List<String> com2 = (wordPos + limit < text.get(i).length() -1) ? temp.subList(wordPos + 1, wordPos + limit) : new ArrayList<String>();
        for (String s: com1)
            set += s + " ";
        for (String s: com2)
            set += s + " ";
        text.set(i, set);
    }

它正在寻找文本文件中的特定单词，一旦过滤了该行，我想每次只收集该行的一部分。正在搜索的关键字两侧的多个单词。

例如：

keyword = "the" limit = 1

它会发现："Early in the morning a cow jumped over a fence."

然后它应该返回："in the morning"

*PS 任何建议的速度改进都将被投票。

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您应该考虑两个不同的任务。首先，将文件转换为单词列表：

List<String> words = Files.lines(path)
    .flatMap(Pattern.compile(" ")::splitAsStream)
    .collect(Collectors.toList());

这使用了您在空格字符处拆分的最初想法。这对于简单的任务可能就足够了，但是，您应该研究文档BreakIterator以了解这种简单方法与真正的、复杂的词边界分割之间的区别。

其次，如果您有一个单词列表，您的任务是找到您的匹配项，并通过使用单个空格字符作为分隔符连接单词，word将匹配项周围的项目序列转换为单个匹配项：String

List<String> matches=IntStream.range(0, words.size())
    // find matches
    .filter(ix->words.get(ix).matches(word))
    // create subLists around the matches
    .mapToObj(ix->words.subList(Math.max(0, ix-1), Math.min(ix+2, words.size())))
    // reconvert lists into phrases (join with a single space
    .map(list->String.join(" ", list))
    // collect into a list of matches; here, you can use a different
    // terminal operation, like forEach(System.out::println), as well
    .collect(Collectors.toList());
于 2015-03-09T14:05:36.897 回答