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我开始给一个基本的体素类型脚本一个镜头，它会在与一个点相邻的 6 个方向上查看 n 在任何旁边没有任何东西的边上绘制一个平面。然后我可以组合这些平面，它会制作一个对象。

当它都是一个对象时，这很好用，但是如果对象之间有空间，它仍然会将它们组合为一个对象。有了坐标列表，(x,y,z)我将如何根据连接的内容对其进行拆分？我能想到的唯一方法是非常繁重的处理，并且会在构建对象时检查对象周围的每个可用空间，直到没有剩余空间，但我想可能应该有更好的方法。

作为记录，这实际上不会用于任何事情，只是为了好玩，看看我能不能做到

import pymel.core as py

directions = [[1, 0, 0], [-1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, -1, 0], [0, 0, 1], [0, 0, -1]]

grid = {}
grid[(0,0,0)] = 1
grid[(1,0,0)] = 0
grid[(-1,0,0)] = 1
grid[(0,1,0)] = 1


for originalCoordinate in grid.keys():
    adjacentCoordinates = [tuple( sum( j ) for j in zip( i, originalCoordinate ) ) for i in directions]
    blockHere = grid[originalCoordinate]
    if blockHere:
        for newCoordinate in adjacentCoordinates:
            if not grid.get( newCoordinate, 0 ):
                newDirection = tuple( i[1]-i[0] for i in zip( originalCoordinate, newCoordinate ) )
                newSide = py.polyPlane( width = 1, height = 1, sx = 1, sy = 1 )[0]
                sideLocation = list( originalCoordinate )
                sideRotation = [0, 0, 0]
                if newDirection[0]:
                    if newDirection[0] > 0:
                        print originalCoordinate, "Facing X"
                        sideLocation[0] += 0.5
                        sideRotation[2] += -90
                    else:
                        print originalCoordinate, "Facing -X"
                        sideLocation[0] += -0.5
                        sideRotation[2] += 90
                if newDirection[1]:
                    if newDirection[1] > 0:
                        print originalCoordinate, "Facing Y"
                        sideLocation[1] += 0.5
                        sideLocation[1] += 0
                    else:
                        print originalCoordinate, "Facing -Y"
                        sideLocation[1] += -0.5
                        sideLocation[1] += 180
                if newDirection[2]:
                    if newDirection[2] > 0:
                        sideLocation[2] += 0.5
                        sideRotation[0] += 90
                        print originalCoordinate, "Facing Z"
                    else:
                        sideLocation[2] += -0.5
                        sideRotation[0] += -90
                        print originalCoordinate, "Facing -Z"
                py.move( newSide, sideLocation )
                py.rotate( newSide, sideRotation )
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像这样搜索 3-d 规则网格的常用方法是octree。基本思想是将空间划分为 2 次方的立方体：每个立方体变成 8 个较小的一半大小的立方体，并报告其子对象中存在的对象。通过这种方式递归细分，您可以快速消除对世界上大片空白区域的检查。实现起来并不难，因为它本质上是递归的：如果你让它适用于两个层次的细分，你就有能力根据需要更深入。github上有几个python实现可以看，我没有一个可以推荐。

于 2015-03-09T21:43:02.827 回答