0

这个问题类似于“精确命中集”问题(http://en.wikipedia.org/wiki/Exact_cover#Exact_hitting_set),但约束略有不同。

我正在寻找解决以下问题的库、实现或论文。

假设我有一组集合S,并初始化如下:

S = {N, O, P, E};

N = {1, 2, 5}
O = {4, 5}
P = {1, 6, 7}
E = {2, 3, 8}};

S有 n 个集合,每个子集的大小未知。在这个例子中n = 4

现在我有了另一组大小为 n 的X,它被初始化为:

X = {1, 2, 4, 6}

我需要做的是将X中的每个元素与S中的一个且仅一个集合匹配。

所以S应该对映射到X的所有集合完全满意,反之亦然。

X[0] --> N
X[1] --> E
X[2] --> O
X[3] --> P

我遇到的主要问题是如何处理S集中的重复数据。我该如何处理这些冲突?以及如何以相对可扩展的方式实现算法?

如果您有任何信息可以为我指明正确的解决方向,我们将不胜感激。

4

1 回答 1

1

您可以通过以下方式创建二分图:

  • 对于集合X中的每个元素,在图的U不相交集合中创建一个节点
  • 对于集合S中的每个子集,在图的V不相交集合中创建一个节点
  • 如果X的元素在S的子集中,则在UV中的相应节点之间创建一条边

然后有了二分图,您可以使用hopcroft karp 算法来解决问题,以产生最大基数匹配。( O(|E|sqrt(V)))

于 2015-03-06T00:49:47.747 回答