r - 测试 R 中系数的各种假设检验

Question

我知道在 R 中，它返回多重回归，它返回 βi=0 的假设检验，但是如果你想测试像 βi=1 这样的检验怎么办。是否有任何简单的命令，或者如果没有，您如何调用系数标准误差、系数值、回归自由度，以便我可以使用 t 分布 cdf 来计算 p 值。我想为通用程序执行此操作以运行多个数据

Answer 1

R 中有几个包可以让您测试系数是否不同于 0 以外的值。例如，https://www.rforge.net/doc/packages/FSA/hoCoef.html。在这种情况下，您将在 hoCoef 函数中使用：指定 bo = 1。

Answer 2

虽然有包可以做到这一点，但它很简单，你可以编写一个小函数。

这将返回回归摘要的 p 值，sl用于针对与 中的值相等的双尾检验b0：

testb0=function(sl,b0) {
  slm=sl$coefficients                               #$
  t0=(slm[,1]-b0)/slm[,2]
  pt(abs(t0),sl$df[2],lower.tail=FALSE)
}

对该功能的测试：

testb0( summary(lm(dist~speed+I(speed^2),cars)), b0=c(0,1,0) )

它返回三个 p 值

(Intercept)       speed  I(speed^2) 
 0.43415754  0.48308979  0.06820122