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我有一个可能非常简单的问题，希望你能帮助我。我必须计算每个美国州自由派比例的加权平均值。我通过这个命令计算了“原始”比例自由：

liberal.state<-aggregate(liberal, by=list(state), mean ,na.rm=TRUE)
#liberal=binary variable

这很好用！

我还有一个样本大小公关的功能。状态：

sample.state<-aggregate(rid, list(state=state), length)
#rid=id for respondent

这也很好用！

我想加权每个州自由比例的加权平均值。我使用这个公式：

N <- sample.state
p <- liberal.state
w.avg <-sum(N*p)/sum(N)

但我不断收到此错误消息：

Error in FUN(X[[1L]], ...) : 
  only defined on a data frame with all numeric variables
In addition: Warning message:
In Ops.factor(left, right) : ‘*’ not meaningful for factors

我希望你们中的一个能够帮助我！先感谢您！

最好的苏菲

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您的问题是您的N和P变量中的“列”之一被存储为一个因素，您无法有意义地划分因素。下面我使用iris数据集构建了一个可重现的示例。

> data(iris)
> liberal.flowers<-aggregate(iris$Sepal.Length, by=list(iris$Species), mean ,na.rm=TRUE)
> sample.flowers<-aggregate(row.names(iris),list(iris$Species), length)
> 
> N <- sample.flowers
> p <- liberal.flowers
> w.avg <-sum(N*p)/sum(N)
Error in FUN(X[[1L]], ...) : 
  only defined on a data frame with all numeric variables
In addition: Warning message:
In Ops.factor(left, right) : ‘*’ not meaningful for factors

让我们看看对象是什么样的：

liberal.flowers
         Group.1     x
    1     setosa 5.006
    2 versicolor 5.936
    3  virginica 6.588
sample.flowers
         Group.1  x
    1     setosa 50
    2 versicolor 50
    3  virginica 50

你的Group.1变量是一个factor.

str(sample.flowers)
'data.frame':   3 obs. of  2 variables:
 $ Group.1: Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 2 3
 $ x      : int  50 50 50

merge.dat<-merge(sample.flowers,liberal.flowers,by="Group.1")
merge.dat
     Group.1 x.x   x.y
1     setosa  50 5.006
2 versicolor  50 5.936
3  virginica  50 6.588
N <- merge.dat[,2] #Column 2 length
P <- merge.dat[,3] #Column 3 mean
merge.dat$w.avg <-sum(N*P)/sum(N)
merge.dat
     Group.1 x.x   x.y    w.avg
1     setosa  50 5.006 5.843333
2 versicolor  50 5.936 5.843333
3  virginica  50 6.588 5.843333

请注意，您的加权平均值并没有返回我认为您想要的值，因为所有加权平均值都是相同的。我相信你会更喜欢下面的。

merge.dat$w.avg <-N*P/sum(N)
于 2015-03-01T18:13:57.520 回答