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在脉冲神经网络领域应该从哪本书开始？我知道 Gerstner 于 2002 年出版的《Spiking Neuron Models》。有没有更新的书，或者更合适的书？我有数学和人工神经网络的背景。

如果该领域有一些好的文章或概述，也将它们添加到列表中。

谢谢。

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卡雷尔的回答：

“这取决于你所说的尖峰神经网络是什么意思 - 至少有几个基本观点。Gerstner 代表第一个 - 他专注于生物神经元的建模。他 2002 年的书是理解生物的一个很好的起点- 神经元的物理模型。过去也可以在 html 中找到这本书 ..

另一方面，在计算机科学上下文中，“尖峰神经元”通常是指 SRMo 模型（尖峰响应模型），它也可以用作经典基于感知器的网络的替代方案。

Wolfgang Maass ( http://www.igi.tugraz.at/maass/ )的作品中很好地描述了这个模型。他专注于模型的计算能力，并将 SRM 模型与 percepron 和 RBF-unit 进行了比较。

如果您想在网络中使用该模型，我向您推荐 Sander Bohte ( http://homepages.cwi.nl/~sbohte/ ) 的作品，他导出了 SpikeProp 算法。

（我个人派生了一个 SpikeProp 的变体，它的速度足够快，可以用于实际应用程序。）“

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脉冲神经网络 (SNN) 或脉冲神经网络 (PNN) 是更接近地模拟自然神经机制行为的人工神经网络 (ANN)。我想建议您以下基础书籍：

  • Thomas Trappenberg 的计算神经科学基础
  • 理论神经科学：神经系统的计算和数学建模 Peter Dayan
  • 尖峰神经元模型：单个神经元、种群、可塑性 作者：Wulfram Gerstner

我个人衍生了一个远程监督方法（ReSuMe）的变体，与 Filip Ponulak 介绍的 ReSuMe 相比，它具有更好的学习率和形态学优势。

同时，我想列出一些处理 SNN 的模拟器工具。我玩过的大多数都是基于 Python 的，所以也请考虑到这一点。可能还有更多基于其他语言的其他语言。

于 2019-01-14T21:41:53.133 回答
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不要忘记BindsNet：最佳选择。和趋势。

于 2020-06-19T16:18:00.553 回答