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伯努利分布等价于只有 1 次试验的二项分布，即BinomialDistribution(1,p)来自 Apache Commons Math 库。伯努利分布显然比一般的二项分布要简单得多。

BernoulliDistribution(p)如果性能很重要，我应该通过子类化自己来AbstractIntegerDistribution实现，还是仅仅通过使用就可以获得几乎相同的性能BinomialDistribution(1,p)？

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如果你实际使用分布方法并且性能很重要，你应该继承 AbstractIntegerDistribution。

BinomialDistribution 通过特殊函数使用数值近似来实现分布方法. 这些计算会带来一些开销，并且在可以返回常量的退化（伯努利）情况下是不必要的。从 3.4.1 版本开始，该方法中不再检查退化情况probability；虽然有一个检查cumulativeProbability。

于 2015-02-28T17:20:57.370 回答