1

我首先看了一下 AMPL IDE 并解决了一个特定的线性优化问题：

--- Start of craft.mod ---
var x >= 0; 
var y >= 0; 
minimize cost: 4 * x + 5 * y; 
subject to m1: 9 * x + 15 * y >= 174;
subject to m2 : 1 * x + 6 * y >= 28; 
subject to m3 : 7 * x + 3 * y >= 40;
--- End of craft.mod ---

--- Start of craft.run ---
reset;
model 'craft.mod';
option solver gurobi;
solve;
display x, y, cost;
--- End of craft.run ---

模型和脚本结合在一起完成了这项工作。在这个例子中，有 2 种可购买的产品，它们有 3 种不同的成分，问题是要找到这两种产品的最佳组合，以使每种成分的数量都足够。

但是我意识到，一旦我有更多的产品和更多的组件，写出所有的约束将是荒谬的。因此，我正在尝试创建一个通用版本，该版本从单独的文件中获取数据，并且可以轻松扩展以使用（实际）需要的尽可能多的系数。

我从一个数据文件开始，正如我想象的那样，它应该看起来像这样：

--- Start of craft2.dat ---
param:  PROD:   cost :=
        Z1      4
        Z2      5;
param:  COMP:   val1    val2    req :=
        A       9       15      174
        B       1       6       28
        C       7       3       40;
--- End of craft2.dat ---

但是模型现在应该是什么样子呢？

4

1 回答 1

0

在模型部分，您还必须使用集合和参数。

set COMPONENTS = {"A","B","C"};
param val1 {COMPONENTS };
param val2 {COMPONENTS };
param req {COMPONENTS };

然后将参数填充到您的数据部分中，并且可以使用方程式中的集合作为索引。

subject to m {i in COMPONENTS}:
   val1[i] * x + val2[i] * y >= req[i];

你的目标也是如此。但是由于您只有一个目标，因此可能不需要专门的设置。也可以在datapart中定义设置内容，直接写入set COMPONENTS;Modelpart。

于 2015-03-25T12:25:49.373 回答