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我使用 python 包 powerlaw 制作了一个适合我的数据的幂律, powerlaw.Fit(Weights, xmin= min(Weights))其中的权重是我的数据。我已经使用distribution_compare并获得了对数正态是最合适的。但现在我想知道这种适合度有多好,不是与其他发行版相比,而是与它本身相比。包中有什么方法可以告诉我这样的事情吗?它是如何用数据实现的?提前致谢。
powerlaw.Fit(Weights, xmin= min(Weights))
distribution_compare
该包powerlaw没有任何方法可以直接计算拟合的 p 值。(就像 a. Clauset et al. 2009 使用的 MatLab 函数一样)
powerlaw
Clauset 等人还有另一个 Python 实现。2009 年,它具有可用于计算 p 值的函数。它可以在github上找到。功能是plpva。
plpva
但是,该功能plpva非常缓慢,并且可能会产生误导性的结果。看到一个问题。
阅读有关powerlawClauset 等人中使用的方法的更多信息。2009 年。