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Python的 memoryview不支持datetime64或timedelta. 好的。但是当我尝试创建一个memoryview包含datetime64or的结构化数组时timedelta，它似乎可以工作......除非我将它分配给一个变量！

In [19]: memoryview(zeros(10, dtype=[("A", "m8[s]")]))
Out[19]: <memory at 0x7f1d455d6048>

In [20]: x = memoryview(zeros(10, dtype=[("A", "m8[s]")]))
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
ValueError: cannot include dtype 'm' in a buffer

In [21]: x = _19

In [22]: x
Out[22]: <memory at 0x7f1d455d6048>

这严重挑战了我对 Python 基本工作方式的理解。考虑到（1）IPythons REPL无论如何都会将输出分配给，以及（2）函数/类无法知道调用者将如何处理其输出，这又有何不同f()？x = f()_19memoryview

我在 Python 3.4.1、numpy 1.10.0.dev+fbcc24f、Linux 2.6.32-431.23.3.el6.x86_64、Scientific Linux 版本 6.6 上运行代码。

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在 Python 3.5、numpy 1.10.4 上，我得到：

In [50]: memoryview(numpy.zeros(10, dtype=[("A", "m8[s]")]))
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
ValueError: cannot include dtype 'm' in a buffer

During handling of the above exception, another exception occurred:

SystemError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-50-5d5ac6c085fa> in <module>()
----> 1 memoryview(numpy.zeros(10, dtype=[("A", "m8[s]")]))

SystemError: <class 'memoryview'> returned a result with an error set

我已经用 numpy 提交了一个错误，尽管我不太确定问题出在哪里。

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这里发生了一些非常奇怪的事情。

>>> memoryview(zeros(10, dtype=[("A", "m8[s]")]))
<memory at 0x102654348>
>>> 
ValueError: cannot include dtype 'm' in a buffer

我的猜测是这与https://bugs.python.org/issue23571有关。一些底层 C 函数memoryview既返回非空结果又设置错误标志。这显然会导致在执行下一条语句时引发错误！SystemError在 Python 3.5 中，当这种情况发生时，解释器会引发 a 。

似乎这里真正的错误在于memoryview函数，而不是 numpy.

于 2016-08-10T07:45:28.300 回答