我终于想出了如何制作我自己的分类器，并且我已经成功地制作了一个不错的分类器，但现在的问题是准确性
我对车辆有不同的角度，我想将它们组合成一个强大的分类器，以便它能够从前视图和侧视图检测车辆，我得出的解决方法是制作 2 个感兴趣区域，每个区域使用不同的分类器（一个使用前视图，其他是侧视图），这是最好的解决方法吗？
据我所知，haarcascade 分类器从选定对象中提取特征并在该特征上进行训练。
我还需要帮助来改进我的分类器，只提供正面/负面照片是否足以改进它？或者我需要改变缩放和东西？以及用于训练和最佳阶段级别的最佳比例 [+ve/-ve] 照片是多少
在此先感谢，很抱歉发了这么长的帖子！