r - 在R中对日期进行分类

Question

我正在使用 R 中的数据集，其中主要关注领域是日期。（这与军队的小规模冲突有关，并记录小规模冲突的日期）。我想检查这些是否更有可能发生在给定的季节或假期附近等，所以我希望能够查看夏季、冬季等有多少日期，但我有点如何做到这一点的损失。

Answer 1

一般建议：lubridate如果您遇到问题，请使用该包将字符串转换为日期。用于cut()将日期划分为多个范围，如下所示：

someDates <- c( '1-1-2013',
               '2-14-2013',
               '3-5-2013',
               '8-21-2013',
               '9-15-2013',
               '11-28-2013',
               '12-22-2013')
cutpoints<- c('1-1-2013',# star of range 'winter'
              '3-20-2013',# spring
              '6-21-2013',# summer
              '9-23-2013',# fall
              '12-21-2013',# winter
              '1-1-2014')# end of range

library(lubridate)
temp <- cut(mdy(someDates),
            mdy(cutpoints),
            labels=FALSE)
someSeasons  <-  c('winter',
                   'spring',
                   'summer',
                   'fall',
                   'winter')[temp]

现在使用“someSeasons”将您的数据分组到您最喜欢的统计分析的日期范围内。对于统计分析的选择，我想到了针对曝光（即季节长度）调整的泊松回归，但这对于Cross Validated来说可能是一个更好的问题

您可以制作具有规则间隔的切割点向量，如下所示：

cutpoints<- c('3-20-2013',# spring
              '6-21-2013',# summer
              '9-23-2013',# fall
              '12-21-2013')# winter

temp <- cut(mdy(someDates),
            outer(mdy(cutpoints), years(1:5),`+`),
            labels=F)
someSeasons  <-  c('spring',
                   'summer',
                   'fall',
                   'winter')[(temp-1)%% 4 + 1] #the index is just a little tricky...