python 相当于 R 的 NA 是什么？
更具体地说：R 有 NaN、NA、NULL、Inf 和 -Inf。NA 通常在缺少数据时使用。python的等价物是什么？
numpy 和 pandas 等库如何处理缺失值？
scikit-learn 如何处理缺失值？
python 2.7和python 3有什么不同吗？
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nan在 numpy 中可以很好地处理许多功能：
>>> import numpy as np
>>> a = [1, np.nan, 2, 3]
>>> np.nanmean(a)
2.0
>>> np.nansum(a)
6.0
>>> np.isnan(a)
array([False, True, False, False], dtype=bool)
于 2015-02-22T06:03:23.180 回答
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Scikit-learn 目前不处理缺失值。对于大多数机器学习算法，尚不清楚如何处理缺失值，因此我们依赖于用户在将它们提供给算法之前对其进行处理。Numpy 没有“缺失”值。Pandas 使用 NaN，但在数值算法中可能会导致混淆。可以使用掩码数组，但我们在 scikit-learn 中还没有这样做。
于 2015-02-23T01:33:51.670 回答
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pandas看看这个。
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/missing_data.html
熊猫使用NaN. isnull()您可以使用or测试空值not null()，使用 etc 从数据框中删除它们。对象dropna()的等价datetime物是NaT
于 2015-02-22T03:58:43.907 回答