recommendation-engine - 喜欢/不喜欢/未知数据的基于矩阵分解的推荐

Question

大多数文献都关注显式评级数据或隐式（喜欢/未知）数据。是否有任何好的出版物来处理喜欢/不喜欢/未知的数据？也就是说，在数据矩阵中有三个值，我想从未知条目中推荐。

在这方面有什么好的开源实现吗？

谢谢。

Answer 1

有了喜欢和不喜欢，您已经有了明确的评分数据。您可以将标准协同过滤与用户和项目规范化一起使用。您还可以查看 OrdRec：预测个性化项目评级分布的序数模型，它只对项目评级进行序数排名。也就是说，你可以说 Like 比 Dislike 好，让算法在进行标准的 item-item 协同过滤之前找出最佳的排名-评分映射。下载LensKit并使用包含的 OrdRec 算法。