python - reduce(x+y, xs) 和 sum(xs) 在 python 中不等价？

Question

但是，从函数方程的角度来看，我希望两者的含义相同：

x = [1, 2, 3]
y = ['a', 'b', 'c']

reduce(lambda x, y: x + y, zip(x, y))  # works

sum(zip(x, y))  # fails

为什么sum在这里失败？

Answer 1

实际问题是，使用sum的默认起始值​​。引用文档，

总和从左到右开始和可迭代的项目并返回总数。开始默认为0. iterable 的项一般是数字，起始值不允许是字符串。

但是，在 的情况下reduce，如果没有给出可选的起始值，它将使用可迭代对象中的第一个值作为初始值设定项。所以，reduce实际上是这样评估的

( ( (1, 'a') + (2, 'b') ) + (3, 'c') )

由于sum假设起始值为 0，它像这样评估它，

0 + (1, 'a') + (2, 'b') + (3, 'c')

在这种情况下，它会尝试添加0一个元组，这就是你得到的原因

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'tuple'

为了解决这个问题，传递一个空元组，sum开始，像这样

>>> sum(zip(x, y), tuple())
(1, 'a', 2, 'b', 3, 'c')

现在，初始值是一个空元组，评估是这样发生的

() + (1, 'a') + (2, 'b') + (3, 'c')

注意：在这两种情况下，都会创建多个中间元组。为避免这种情况，我建议展平数据并将其tuple作为生成器表达式传递给构造函数，如下所示

>>> tuple(item for items in zip(x, y) for item in items)
(1, 'a', 2, 'b', 3, 'c')