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需要一些帮助来解释 summary() -函数结果。

我正在从Rlme中的包中运行一个。nlme

我有一个简单（而且很小）的数据集，其中包含三个分组变量：起源、基因型和时间，响应是一个名为 Maxi 的连续变量。

Origin = 2 个级别，分别称为 Ka 和 La

基因型 = 3 层嵌套在原点 Ka 中，2 层嵌套在原点 La 中

时间 = 嵌套在每个基因型中的 2 个级别

我对起源、时间及其相互作用的主要影响感兴趣。除了测试之外，我还想得到他们的估计。这是我想到的模型：

model = lme(fixed = Maxi ~ Origin*Time, random = ~ 1 |Genotype)

anova()s 等工作正常，实际上没有显着的交互，但是

这是问题所在：

当我运行摘要（模型）时，我得到：

Fixed effects: Maxi ~ Origin * Time 
                                   Value Std.Error DF   t-value p-value
(Intercept)                    15.399386 1.1127382 20 13.839181  0.0000
OriginLa                       -1.986388 1.7702416  3 -1.122100  0.3435
Timeeve                         0.074444 0.8942694 20  0.083246  0.9345
OriginLa:Timeeve               -1.387448 1.5648876 20 -0.886612  0.3858

我对其他因素水平的估计在哪里？我认为为了能够解释这些固定效果，汇总表必须以某种方式显示所有级别？还是我这样解释：

    the estimate for OriginKa is 15.399386
    the estimate for OriginLa is 15.399386-1.986388
    the estimate for Timemor  is 15.399386
    the estimate for Timeeve  is 15.399386+0.074444

and then I can't even guess how to interpret the interaction estimate...

对于 Origin 因子的水平和 Time 因子的水平，估计值在直觉上是不正确的。

笔记：

  1. 我没有将我的数据放入 groupedData 中（是否总是必要的？）
  2. 我想在模型中包含 random = 1 ~ |Origin/Genotype 但是在输出中产生了 NaN，显然模型变得太复杂了？

任何指针？

这是重现我的问题所需的数据：

Orig.Genot.Time Maxi
Ka  Ka1     mor 14,59
Ka  Ka1     eve 13,42
Ka  Ka11    mor 14,08
Ka  Ka11    eve 16,29
Ka  Ka15    mor 14,38
Ka  Ka15    eve 14,56
La  La1     mor 17,82
La  La1     eve 13,28
Ka  Ka1     mor 16,44
Ka  Ka1     eve 15,52
Ka  Ka15    mor 13,76
Ka  Ka15    eve 13,55
Ka  Ka1     mor 19,15
Ka  Ka1     eve 19,12
La  La6     mor 10,54
La  La6     mor 11,38
La  La6     eve 10,48
Ka  Ka15    mor 15,25
Ka  Ka15    eve 16,51
La  La1     mor 17,46
La  La1     eve 15,57
Ka  Ka1     mor 16,83
Ka  Ka1     eve 15,63
Ka  Ka15    mor 14,54
Ka  Ka15    eve 15,09
La  La1     mor 11,3
La  La1     eve 11,94
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1 回答 1

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我最近也一直在与 lme() 作斗争。一方面，我知道您的随机效果语法不正确。它应该是随机的 = ~ 1 | 起源/基因型，如果基因型是起源内的嵌套因子。此外，您的摘要似乎不完整的原因再次是您的语法。公式应该是

lme(固定 = Maxi ~ Origin + Time + Origin*Time, random = ~ 1 |Origin/Genotype)

如果要测试 Origin、Time 以及 Origin 和 Time 的组合。因为您没有在公式中包含单个术语，所以它没有计算这些术语之间的任何相关性。您实际上只是在测试组合因素，而不是单个因素。此外，如果您想测试起源和时间的相互作用而不是组合效应，它应该是 Origin:Time，而不是 Origin*Time。

于 2016-01-19T18:31:42.193 回答