python - 使用opencv，你如何保持每张图像相同数量的BRIEF向量

Question

我有一个应用了简要方法的图像数据集。我使用了以下教程：http ://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_feature2d/py_brief/py_brief.html

目前，矩阵的大小变化很大。我有兴趣固定矩阵的大小，但我不知道如何去做。如果有使用其他方法（如 SIFT 和 SURF）的解决方案，请告诉我。

Answer 1

您可以使用其他方法代替 SIFT 和 SURF，例如 ORB、BRISK、FREAK（和 BRIEF OFC）。

不幸的是，并非所有检测到的关键点都可以使用例如 Brief 来描述。你可以做些什么来解决这个问题：

• 检测大量关键点。
• 为检测到的每个点计算一个描述符（使用上述方法之一）。
• 为每个图像只保存固定数量的N个描述符。
• 如果对于某些图像，检测到的关键点数量小于N，则更改检测器的阈值以检测更多关键点。

Answer 2

KeyPoints有一个字段，这response意味着越大越好。
您可以按此值对 KeyPoints 进行排序，并保留前 N 个（或最多 N 个）。
仅为选定的关键点计算描述符。