用于 Elastic 的 Rivers API 已被弃用，因此我强烈建议您转向推送模型，而不是通过 JDBC River 拉取数据。
在将代码移动到外部进程之前，我们在 JDBC 河流中遇到了同样的问题。当我们重新启动 ES 时，JDBC 河不会一直启动，我们无法手动启动它，维护起来很痛苦。
我们最终编写了小脚本来推送数据并将它们作为本地 cron 作业运行。它更加可靠，我们可以随时运行它们并轻松调试它们。
（请注意，如果您有大量数据，则需要使用 ES 的批处理 API，以免写入过多的 ES。）