2

我正在为一个学校项目尝试一个一块一块的 Sobel 边缘检测器，但我无法弄清楚我哪里出错了。在不提供太多细节的情况下，我认为其中很大一部分归结为下面的代码。当我放一个 lenna.pgm 图像时：

在此处输入图像描述

通过沿 x 渐变的 2D 蒙版，我得到了很多噪点。

我和我的导师讨论了代码，我正在按照他说的去做。

这是x方向卷积的代码：

void applySobel(int maskX[3][3], int maskY[3][3], int maskWidth, int imageH, int imageW, 
                                              int threshold, int*** generated){
    int sumX, sumY;

     // convolve smoothed image with Sobel mask in the X-direction
     for(int i = 0; i < imageH; i++) {
         for(int j = 0; j < imageW; j++) {
             if(i == 0 || i >= imageH - 1 || j == 0 || j >= imageW - 1) {
                 sumX = 0;
             } else {
                 sumX = 0;
                 for(int x = -1; x <= 1; x++) {
                     for(int y = -1; y <= 1; y++) {
                         sumX += generated[0][i+x][j+y] * maskX[x+1][y+1];
                     }
                 }
             }
             generated[1][i][j] = sumX;
         }
     }
}

我也尝试在输出到文件之前对图像进行标准化，但图像变暗了。

    for(int a = 1; a < 6; a++) {

    min = imageOUT[a][0][0];
    max = 0;
    // normalize the pixel values and then write to files
    for(int i = 0; i < M; i++) {
        for(int j = 0; j < N; j++) {
            pixel = imageOUT[a][i][j];
            if(pixel < min) {
                min = pixel;
            } if(pixel > max) {
                max = pixel;
            }
        }
    }

    for(int i = 0; i < M; i++) {
        for(int j = 0; j < N; j++) {
            imageOUT[a][i][j] = (int)(imageOUT[a][i][j] - min) * (255/(max-min));
        }
    }

    WriteImage(fileOutName[a-1].c_str(), imageOUT[a], M, N, Q);
}

我非常感谢任何见解。这已经让我好几天了。

4

1 回答 1

0

更新：这是我得到的解决方案。基本上，我只取了掩码中感兴趣的对象，而不是全部相乘和相加，因此省略了零空间。

void applySobel(int maskX[3][3], int maskY[3][3], int maskWidth, int imageH, int imageW, 
                                          int threshold, int*** generated){
int sumX, sumY;

 // convolve smoothed image with Sobel mask in the X-direction
 for(int i = 0; i < imageH; i++) {
     for(int j = 0; j < imageW; j++) {
         if(i == 0 || i == imageH - 1 || j == 0 || j == imageW - 1) {
             sumX = generated[0][i][j];
         } else {
             sumX = (int)(generated[0][i-1][j-1]*maskX[0][0] + 
                    generated[0][i][j-1]*maskX[1][0] +
                    generated[0][i+1][j-1]*maskX[2][0] +
                    generated[0][i-1][j+1]*maskX[0][2] +
                    generated[0][i][j+1]*maskX[1][2]+
                    generated[0][i+1][j+1]*maskX[2][2])/2;
         }
         generated[1][i][j] = sumX/3;
     }
 }

以及应用 X 方向渐变后的美丽 Lenna： 在此处输入图像描述

非常感谢大家的建议。

于 2015-02-21T03:56:23.537 回答