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所以我需要在图errobar中绘制一些图。具体来说，我errorbar在每个图中需要 4 个图，问题是当绘制多个数据时，该图变得有点不可读。

例子：

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close all
clc



x = 0:pi/10:pi;
y = sin(x);
y2=cos(x);
y3=atan(x);
e = std(y)*ones(size(x));
e2 = std(y2)*ones(size(x));
e3 = std(y3)*ones(size(x));

figure
hold on
errorbar(x,y,e)
errorbar(x,y2,e2)
errorbar(x,y3,e3)

在此处输入图像描述

我解决这个问题的想法是用绘图的相同颜色和低 alpha 填充误差条的角划定的区域，因此这些区域的重叠是可见的。

问题是，我能想到的唯一方法是在由误差线角分隔的区域中创建一个网格，然后用patch. 这确实是可能的，但很烦人，因为绘图不会有凸包，因此我需要迭代地一个一个地创建三角形。所以问题是：有没有更优雅的方式来做到这一点？

此外，如果有人有的话，我愿意接受有关可视化这些数据的更好方法的建议。

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方法一

正常绘制图形，然后使用 patch 手动绘制误差线。补丁的数据（坐标和颜色）取自绘制的图表，补丁的 alpha 可以设置为任何所需的值。

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clc

error_alpha = .4;
error_width_factor = .01;

x = 0:pi/10:pi;
y = sin(x);
y2 = cos(x);
y3 = atan(x);
e = std(y)*ones(size(x));
e2 = std(y2)*ones(size(x));
e3 = std(y3)*ones(size(x));
ee = [e; e2; e3];

figure
hold on
hp(1) = plot(x,y);
hp(2) = plot(x,y2);
hp(3) = plot(x,y3);

w = diff(xlim)*error_width_factor;
for m = 1:numel(hp)
    for n = 1:numel(hp(m).XData)
        patch(hp(m).XData(n)+[-1 1 1 -1]*w, hp(m).YData(n)+[-1 -1 1 1]*ee(m,n), 'w',...
           'FaceColor', hp(m).Color, 'FaceAlpha', error_alpha, 'EdgeColor', 'none');
    end
end

在此处输入图像描述

方法二

与以前类似，但使用更窄的补丁并使用与图形相关的水平移位来绘制它们（如@Patrik 所建议的那样）。应用 alpha 值有助于保持图形更轻。

该代码是方法 1 的修改版本。此处显示的示例包含 101 个数据值，并且仍然相当可见。

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clc

error_alpha = .4;
error_width_factor = .003;

x = 0:pi/50:pi;
y = sin(x);
y2 = cos(x);
y3 = atan(x);
e = std(y)*ones(size(x));
e2 = std(y2)*ones(size(x));
e3 = std(y3)*ones(size(x));
ee = [e; e2; e3];

figure
hold on
hp(1) = plot(x,y);
hp(2) = plot(x,y2);
hp(3) = plot(x,y3);

w = diff(xlim)*error_width_factor;
m0 = (numel(hp)+1)/2;
for m = 1:numel(hp)
    for n = 1:numel(hp(m).XData)
        patch(hp(m).XData(n)+[-1 1 1 -1]*w+w*(m-m0),...
        hp(m).YData(n)+[-1 -1 1 1]*ee(m,n), 'w', 'FaceColor', hp(m).Color, ...
        'FaceAlpha', error_alpha, 'EdgeColor', 'none');
    end
end

在此处输入图像描述

于 2015-02-17T13:38:55.447 回答