r - R（鼠标包）中的错误，权重过多

Question

使用库“mice”中的mice 函数输入缺失案例时出现以下错误

 Error in nnet.default(X, Y, w, mask = mask, size = 0, skip = TRUE, softmax = TRUE,  :
too many (1104) weights

该问题是由函数产生的，mice.impute.polr并且mice.impute.polyreg是因为默认的最大权重数。我无法通过使用命令来解决它，也无法substitute通过复制函数的代码和编写新函数mice.impute.polr来解决它mice.impute.polyreg（因为我找不到 call 的函数augment）。我已经告诉我应该去源代码修改它。

我该怎么做？还有其他解决方案吗？

Answer 1

调用的神经网络函数mice()正在停止，因为已超过“允许的最大权重数”。nnet的MaxNWts参数是为了防止运行需要很长时间才能完成的代码。

如果您不介意等待，则可以MaxNWts通过将参数直接传递给 来增加参数，该参数mice()将由nnet():

mice(data = df_with_nas, MaxNWts = 2000)

Answer 2

通过 nnet.MaxNWts 参数增加小鼠的 MaxNWts

mice(data = df_with_nas, nnet.MaxNWts = 2000)

这在老鼠插补函数的文档中有所描述，例如mice.impute.polr

Answer 3

我有同样的问题。我发现一个因素变量有超过 10 个级别。删除此变量后，错误消失了。