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有没有办法显示在 SPSS 频率输出中响应为 0 的响应选项？默认情况下，SPSS 会在频率表输出中忽略至少一个受访者未选择的任何响应选项。我寻找语法驱动的选项无济于事。提前感谢您的任何帮助！

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它没有显示，因为数据中没有一个案例与该属性有关。因此，通过强制一行为零，您需要意识到我们要求 SPSS 做一些不正确的事情。

话虽如此，您可以介绍一个缺少类别的假案例。例如，如果您有 Orange、Apple 和 Pear，但没有人回答他们喜欢 Pear，则添加一个写有 Pear 的假外壳。

现在，创建一个仅包含 1 的新权重变量。但对于 Pear 案例，使其非常小，例如 0.00001。然后，转到数据 > 重量案例 > 重量案例，并将新的重量变量放在上面。点击确定申请。现在发生的情况是，SPSS 将处理权重为 1 的“1”和权重为正常案例 1/10000 的假案例。如果您重新运行频率，您应该会看到计数为零的频率出现。

如果您购买了自定义表格模块，您也可以直接执行此操作，据我从他们的技术文档中可以看出。该模块的成本为 637 到 3630，具体取决于许可证类型，因此只有在您的机构拥有它时才值得一试。

于 2015-02-12T18:47:21.340 回答
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所以，我是 SPSS 的菜鸟，我（对我感到羞耻）有一个 SPSS 22 的破解版，如果我正确理解了你的问题，这就是我的解决方案：

  • 双击输出中的频率表
  • 右键单击表格，选择表格属性
  • 转到常规，然后取消选中隐藏空行和列选项

希望这对某人有帮助！

于 2015-06-13T21:52:53.170 回答
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如果您的 SPSS 版本没有安装自定义表并且您还没有为该模块收集资金，请使用以下命令（运行此语法）：

*Note: please use variable names up to 8 characters long.
set mxloops 1000. /*in case your list of values is longer than 40
matrix.
get vars /vari= V1 V2 /names= names /miss= omit. /*V1 V2 here is your categorical variable(s)
comp vals= {1,2,3,4,5,99}. /*let this be the list of possible values shared by the variables
comp freq= make(ncol(vals),ncol(vars),0).
loop i= 1 to ncol(vals).
comp freq(i,:)= csum(vars=vals(i)).
end loop.
comp names= {'vals',names}.
print {t(vals),freq} /cnames= names /title 'Frequency'. /*here you are - the frequencies
print {t(vals),freq/nrow(vars)*100} /cnames= names /format f8.2 /title 'Percent'. /*and percents
end matrix.

*If variables have missing values, they are deleted listwise. To include missings, use
get vars /vari= V1 V2 /names= names /miss= -999. /*or other value
*To exclude missings individually from each variable, analyze by separate variables.
于 2015-02-12T19:23:31.737 回答