我正在尝试在 C 中使用 VLFeat 的 kmeans 实现,但我很难理解它是如何工作的。
注意:我在 C++ 程序中使用 C API,所以我在这里发布的任何代码都是 C++。此外,我正在使用 Eigean 头库,所以这就是那些 Matrix 数据类型的来源。
从示例和 API 中不清楚的事情是:
- 数据必须采用什么格式?kmeans 库函数似乎需要一个一维数组,可以从矩阵的支持中获取。但是,这个矩阵需要是列优先还是行优先?也就是说,函数如何知道区分数据的维度和不同的数据向量?
- 我如何实际访问集群中心信息?我运行了一个测试,声明我想要 5 个集群,但是使用上面链接中的示例代码,我只返回 1。
代码:
int numData = 1000;
int dims = 10;
// Use float data and the L1 distance for clustering
VlKMeans * kmeans = vl_kmeans_new (VL_TYPE_FLOAT, VlDistanceL1) ;
// Use Lloyd algorithm
vl_kmeans_set_algorithm (kmeans, VlKMeansLloyd) ;
// Initialize the cluster centers by randomly sampling the data
Matrix<float, 1000,10, RowMajor> data = buildData(numData, dims);
vl_kmeans_init_centers_with_rand_data (kmeans, data.data(), dims, numData, 5);
// Run at most 100 iterations of cluster refinement using Lloyd algorithm
vl_kmeans_set_max_num_iterations (kmeans, 100) ;
vl_kmeans_refine_centers (kmeans, &data, numData) ;
// Obtain the energy of the solution
energy = vl_kmeans_get_energy(kmeans) ;
// Obtain the cluster centers
centers = (double*)vl_kmeans_get_centers(kmeans);
cout << *centers << endl;
示例输出:centers = 0.0376879(标量)
我如何获得所有中心?我尝试使用数组来存储中心,但它不接受该类型。
我还尝试了以下方法,假设我可能只是错误地访问了中心信息:
cout << centers[0]<< endl;
cout << centers[1]<< endl;
cout << centers[2]<< endl;
cout << centers[3]<< endl;
cout << centers[4]<< endl;
cout << centers[5]<< endl;
cout << centers[6]<< endl;
cout << centers[7]<< endl;
cout << centers[8]<< endl;
但是对于索引 0-4(给定 5 个聚类中心),我应该只有非零值。我实际上预计会为更高的指数抛出异常。如果这是正确的方法,有人可以向我解释这些其他值(索引 5-8)来自什么吗?
我敢肯定还有其他令人困惑的部分,但我什至还没有解决它们,因为我一直停留在这两个非常重要的部分上(我的意思是如果你不能正确集群开始,什么是 kmeans)。
预先感谢您的帮助!