python - 使用 PyTesser 破解简单的验证码

Question

我PyTesser用来打破一个captcha. PyTesser 使用tesseractpython ocr 库。在将图像放入 PyTesser 之前，我使用了一些过滤。一步一步我的代码：输入图像是：

from PIL import Image
img = Image.open('1.gif')
img = img.convert("RGBA")
pixdata = img.load()
# Clean the background noise, if color != black, then set to white.
for y in xrange(img.size[1]):
    for x in xrange(img.size[0]):
        if pixdata[x, y][0] < 90:
         pixdata[x, y] = (0, 0, 0, 255)

for y in xrange(img.size[1]):
    for x in xrange(img.size[0]):
     if pixdata[x, y][2] < 136:
         pixdata[x, y] = (0, 0, 0, 255)

for y in xrange(img.size[1]):
    for x in xrange(img.size[0]):
        if pixdata[x, y][3] > 0:
            pixdata[x, y] = (255, 255, 255, 255)


img.save("input-black.gif", "GIF")

应用此代码后，输出为：

现在，

im_orig = Image.open('input-black.gif')
big = im_orig.resize((116, 56), Image.NEAREST)

ext = ".tif"
big.save("input-NEAREST" + ext)

在此代码段输出图像之后是：

最后，当我应用这个时

from pytesser import *
image = Image.open('input-NEAREST.tif')
print image_to_string(image)

我得到输出%/ww

请帮助我找到正确的结果。

如果我尝试使用这些图像，此代码可以成功识别字母。

Answer 1

在执行验证码识别器之前，您需要执行一些基本的形态学图像操作以删除该行。尝试结合 ndimage.binary_erosion 和 ndimage.binary_dilation 。