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我对 vdsp 框架完全陌生，我正在尝试通过构建来学习。我的目标是通过以下方式处理信号：

  1. 100 阶带通 FIR
  2. 按因子下采样：2

根据我从Apple的文档中可以理解的功能 vDSP_desamp() 是我正在寻找的（它可以同时执行两个步骤，对吗？）

我将如何正确使用它？

这是我的想法：给定一个长度为 [101] AudioBufferList *audio的滤波器系数数组：filterCoeffs

vDSP_desamp((float*)audio->mBuffers[0].mData, 2, &filterCoeffs, (float*)audio->mBuffers[0].mData, frames, 101);

这将是该方法的正确使用吗？我是否需要为此过程实现循环缓冲区？非常欢迎任何指向要阅读的内容的指导/方向/指针。谢谢

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阅读文档， vDSP_desamp()确实是一个复合抽取和 FIR 操作。两者一起做是一个好主意，因为它减少了内存访问，并且有消除大量计算的空间。

这里的假设是 FIR 滤波器已经用(P-1)/2群延迟重铸。这样做的结果是计算C(n)函数需要访问A(n*I+p)

哪里（使用文档的术语）：

`A[0..x-1]`: input sample array
`C[0..n-1]`: output sample array
`P`: number of filter coefficients
`I`: Decimation factor

显然，如果您将 CoreAudio 缓冲区传递给它，它将在缓冲区末尾运行 200 个输入样本。最好的情况是产生 100 个垃圾样本，最坏的情况是产生SIGSEGV.

所以，简单的答案是否定的。你不能vDSP_desamp()单独使用。

您的选择是：

  • 将所需的样本组装vDSP_desamp()到缓冲区中，然后调用N输出样本。这涉及从两个 CoreAudio 缓冲区复制样本。如果您担心延迟，您可以重铸 FIR 以使用 100 个先前的样本，或者，它们可能来自下一个缓冲区。

  • 尽可能使用vDSP_desamp()，并计算过滤器覆盖两个缓冲区时更复杂的情况。

  • 两个调用vDSP_desamp()- 一个是简单的案例，另一个是组装的输入缓冲区，其中样本包装相邻的 CoreAudio 缓冲区

我不明白如何使用循环缓冲区来解决这个问题：你仍然有缓冲区包装处理的情况，仍然需要将所有样本复制到其中。

哪个更快取决于 CoreAudio 提供的音频缓冲区的大小。我的预感是，对于小的缓冲区和小的过滤器长度，vDSP_desamp()可能不值得，但你需要测量才能确定。

当我过去在 iOS 上实现这种东西时，我发现手动抽取和过滤操作在宏伟的计划中是相当微不足道的，并且没有费心进一步优化。

于 2015-02-08T10:23:01.950 回答