2

例如，如果我有以下（来自 Project Euler 的数据）：

s = [[75],
     [95, 64],
     [17, 47, 82],
     [18, 35, 87, 10],
     [20, 4, 82, 47, 65],
     [19, 1, 23, 75, 3, 34],
     [88, 2, 77, 73, 7, 63, 67],
     [99, 65, 4, 28, 6, 16, 70, 92],
     [41, 41, 26, 56, 83, 40, 80, 70, 33],
     [41, 48, 72, 33, 47, 32, 37, 16, 94, 29],
     [53, 71, 44, 65, 25, 43, 91, 52, 97, 51, 14],
     [70, 11, 33, 28, 77, 73, 17, 78, 39, 68, 17, 57],
     [91, 71, 52, 38, 17, 14, 91, 43, 58, 50, 27, 29, 48],
     [63, 66, 4, 68,89, 53, 67, 30, 73, 16, 69, 87, 40, 31],
     [4, 62, 98, 27, 23, 9, 70, 98, 73, 93, 38, 53, 60, 4, 23]]

为什么s[1:][:-1]给我同样的东西，s[1:]而不是（我想要的）[s[i][:-1] for i in range(1,len(s))]。换句话说，为什么 Python 会忽略我的第二个索引？

4

2 回答 2

4

Python 没有二维列表，它有列表列表。我认为第一个 [1:] 给出了除第一个包含列表之外的所有内容，第二个 [:-1] 获取该结果并删除最后一个包含列表。

你想要的是：

[r[:-1] for r in s[1:]]
于 2010-05-15T02:54:44.927 回答
2

您错误地描述了结果：s[1:][:-1]绝对与不同s[:1]，正如您错误地说的那样 - 它与 . 相同s[1:-1]。看看这个！

这必须适用于任何列表s，无论其内容是什么（其他列表、字典、字符串、浮点数、独角兽……）：s[1:]表示“除第一个之外的所有内容”，然后[:-1]表示“除最后一个之外的所有内容”，所以很明显，它们的组合效果与[1:-1]“除了第一个和最后一个”之外的所有效果相同。括号中带有冒号的类似索引的语法也称为slicing，当应用于（无论是什么）列表时，它会返回另一个（通常更短的）列表（也是什么）。

将s其视为“锯齿状数组”而不是它实际上是什么（只是一个列表，其项目恰好也是列表 - 但某些或所有项目的类型显然不能也不应该影响列表本身的操作，比如切片）可能会让你失望；也许是因为，如果第一个索引实际上是索引而不是切片，那么它的结果是原始列表的一个项目——“whatever”（在你的情况下是整数列表），而不是任何东西的列表。因此，如果您随后应用进一步的索引或切片，您将在原始子列表之一上执行此操作——这是一个非常不同的问题。

@Mark 的回答已经展示了规范的列表理解解决方案来做你真正想要的。我认为其他方法，如果你有 matlab 代码并且想要 Python 等效，可能包括OMPC（但我自己没有尝试过）。

于 2010-05-15T05:40:35.130 回答