我一直在使用 django-import-export 为用户提供数据的 CSV/XLS 导出功能，但是随着数据集变大，我遇到了服务器超时。
我知道可以使用StreamingHttpResponse，但据我所知，这是通过编写您自己的 CSV 编写器函数来输出您的数据来完成的，至少在最初，这并没有让我觉得我可以用我目前的方法做些什么。
当您使用 django-import-export 模型资源生成文件时，是否可以流式传输响应？
这是我目前使用标准实现的那种代码HttpResponse；
class ExportConsolePlacesView(ClientPlacesView, View):
"""
Export view for all places, either incomplete or complete.
"""
model = Place
http_method_names = ['get', ]
def get(self, request, *args, **kwargs):
self.object_list = self.get_queryset()
console_name = self.console.name.replace(' ', '_')
if kwargs['query'] == u'complete':
dataset = PlaceResource().export(
Place.objects.complete_entrants_for_console(self.console)
)
filename = '{}_complete_entrants'.format(console_name).lower()
elif kwargs['query'] == u'incomplete':
dataset = PlaceResource().export(
Place.objects.incomplete_entrants_for_console(self.console)
)
filename = '{}_incomplete_entrants'.format(console_name).lower()
export_type = kwargs['format']
_dataset_methods = {
'csv': dataset.csv,
'xls': dataset.xls
}
response = HttpResponse(
_dataset_methods[export_type], content_type=export_type
)
response[
'Content-Disposition'] = 'attachment; filename={fn}.{ext}'.format(
fn=filename,
ext=export_type
)
return response