我正在寻找一个“安全”的评估函数，以实现类似电子表格的计算（使用 numpy/scipy）。
由于明显无法修复的安全问题，自 2.3 以来，执行此操作的功能（rexec 模块）已从 Python 中删除。有几个第三方黑客声称可以做到这一点——我发现的最深思熟虑的解决方案是 这个 Python Cookbok 食谱，“safe_eval”。
如果我使用它（或类似的东西）来防止恶意代码，我是否相当安全，或者我是否坚持编写自己的解析器？有谁知道任何更好的选择？
编辑：我刚刚发现了RestrictedPython，它是 Zope 的一部分。欢迎对此提出任何意见。
我想取决于您对安全的定义。很多安全性取决于您传入的内容以及允许在上下文中传递的内容。例如，如果传入一个文件，我可以打开任意文件：
>>> names['f'] = open('foo', 'w+')
>>> safe_eval.safe_eval("baz = type(f)('baz', 'w+')", names)
>>> names['baz']
<open file 'baz', mode 'w+' at 0x413da0>
此外，环境非常受限制（您不能传入模块），因此，您不能简单地传入诸如 re 或 random 等实用函数的模块。
另一方面，您不需要编写自己的解析器，您可以为 python ast 编写自己的评估器：
>>> import compiler
>>> ast = compiler.parse("print 'Hello world!'")
这样，希望您可以实施安全导入。另一个想法是使用 Jython 或 IronPython 并利用 Java/.Net 沙盒功能。
编写自己的解析器会很有趣！这可能是一个更好的选择，因为人们在输入公式时希望使用熟悉的电子表格语法（Excel 等）而不是 Python。我对 safe_eval 不熟悉，但我想像这样的东西肯定有被利用的潜力。
如果你只是需要在 Python 中编写和读取一些数据结构，并且不需要执行自定义代码的实际容量，那么这个更适合： http ://code.activestate.com/recipes/364469-safe -评估/
它保证不执行任何代码，只评估静态数据结构：字符串、列表、元组、字典。
尽管该代码看起来很安全，但我一直认为，只要有足够的时间，任何有足够动力的人都可以破解它。我确实认为这需要相当大的决心才能度过难关，但我相对肯定它是可以做到的。
您想要的功能在编译器语言服务中，请参阅 http://docs.python.org/library/language.html 如果您将应用程序定义为仅接受表达式，则可以将输入编译为表达式并在以下情况下获得异常它不是，例如，如果有分号或语句形式。