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我真的很难理解如何构建 chaco 条形图。

我一直在研究一个在线示例，并将其简化为以下简化代码：

import numpy as np
from traits.api import HasTraits, Instance
from traitsui.api import View, Item
from chaco.api import BarPlot, ArrayDataSource, DataRange1D, LinearMapper
from enable.api import ComponentEditor

class MyBarPlot(HasTraits):
    plot = Instance(BarPlot)

    traits_view = View(
        Item('plot',editor=ComponentEditor(), show_label=False))

    def _plot_default(self):
        idx = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
        vals = np.array([2, 4, 7, 4, 3])

        index = ArrayDataSource(idx)
        index_range = DataRange1D(index, low=0.5, high=5.5)
        index_mapper = LinearMapper(range=index_range)

        value = ArrayDataSource(vals)
        value_range = DataRange1D(value, low=0)
        value_mapper = LinearMapper(range=value_range)

        plot = BarPlot(index=index, value=value,
                       value_mapper=value_mapper,
                       index_mapper=index_mapper)
        return plot

if __name__ == "__main__":
    myplot = MyBarPlot()
    myplot.configure_traits()

不用说我的尝试没有奏效。当我运行这段代码（在 ipython 笔记本中）时，我得到的只是一个空白的绘图窗口，用黑色填充。

我怀疑我的错误可能与“valuemapper”条目有关，因为我不太明白这些条目的用途。对于我的代码错误的任何指示，我将不胜感激。

更一般地说，这种编码方法对我来说似乎非常复杂 - 有没有更简单的方法来制作 chaco 条形图？

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1 回答 1

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不幸的是，这里的bar_width特质BarPlot并没有试图变得聪明。数据空间中的默认宽度为 10，这完全超出了绘图的宽度。要解决此问题，您可以手动调整宽度：

 plot = BarPlot(index=index, value=value,
                value_mapper=value_mapper,
                index_mapper=index_mapper,
                bar_width=0.8)

请注意，这仍然不会为您提供正确的“条形图”，因为您将丢失周围的轴装饰和其他组件。最简单的方法是使用 chaco 的Plot对象。

这是一个将BarPlot实例添加到 a的示例Plot：

https://github.com/enthought/chaco/blob/master/examples/demo/tornado.py

plot下面是一个使用便捷方法创建条形图的示例Plot：

https://github.com/enthought/chaco/blob/master/examples/demo/basic/bar_plot_stacked.py

是的，“情节”非常严重（Chaco - Getting multiple data series to use the same axes and maps）。

于 2015-02-05T04:07:19.747 回答