python - 如何检查我的循环是否从未运行过？

Question

如何检查我的循环是否从未运行过？

这对我来说看起来太复杂了：

x = _empty = object()
for x in data:
    ... # process x
if x is _empty:
    raise ValueError("Empty data iterable: {!r:100}".format(data))

没有更简单的解决方案吗？

上述解决方案来自好奇效率.org

更新

• 数据可以包含None项目。
• data 是一个迭代器，我不想使用它两次。

Answer 1

“从未跑过”是指data没有元素吗？

如果是这样，最简单的解决方案是在运行循环之前检查它：

if not data:
    raise Exception('Empty iterable')

for x in data:
    ...

但是，正如下面评论中提到的，它不适用于某些可迭代对象，例如文件、生成器等，因此应谨慎应用。

Answer 2

最好是原始代码。

x = _empty = object()

_empty称为哨兵值。在 Python 中，用 来创建哨兵是很常见的object()，因为很明显 的唯一目的_empty是成为一个虚拟值。但是您可以使用任何可变的，例如空列表[]。

当您将可变对象与 进行比较时，始终保证它们是唯一的is，因此您可以安全地将它们用作标记值，这与诸如Noneor之类的不可变对象不同0。

>>> None is None
True
>>> object() is object()
False
>>> [] is []
False

Answer 3

以下简单的解决方案适用于任何可迭代的。它基于这样的想法，即我们可以检查是否存在（第一个）元素，如果存在则继续迭代。结果更清晰：

import itertools

try:
    first_elmt = next(data)
except StopIteration:
    raise ValueError("Empty data iterator: {!r:100}".format(data))

for x in itertools.chain([first_elmt], data):
    …

PS：请注意，它假定它data是一个迭代器（如问题所示）。如果它只是一个可迭代的，则代码应该在data_iter = iter(data)而不是 on 上运行data（否则，如果data是一个列表，循环将复制第一个元素）。

Answer 4

这个解决方案怎么样？

data=[]

count=None
for count, item in enumerate(data):
    print (item)

if count is None:
    raise ValueError('data is empty')

Answer 5

您可以将loop_flag默认值添加为 False，当循环执行时，将其更改为 True：

loop_flag = False
x = _empty = object()

for x in data:
    loop_flag = True
    ... # process x

if loop_flag:
    print "loop executed..."

Answer 6

我提出以下建议：

loop_has_run = False
for x in data:
    loop_has_run = True
    ... # process x
if not loop_has_run:
    raise ValueError("Empty data iterable: {!r:100}".format(data))

我认为这比问题中的示例更好，因为：

• 意图更清晰（因为变量名直接指定了它的含义）。
• 不会创建或销毁任何对象（这可能会对性能产生负面影响）。
• 它不需要注意object()总是返回唯一值的细微之处。

请注意，loop_has_run = True分配应放在循环的开头，以防（例如）循环体包含break.

Answer 7

该代码的意图并不是很明显。当然人们会在一段时间后理解它，但代码可以更清晰。

我提供的解决方案需要更多的代码行，但该代码位于可以存储在其他地方的类中。此外，此解决方案适用于可迭代对象和迭代器以及大小容器。

您的代码将更改为：

it = HadItemsIterable(data)
for x in it:
    ...
if it.had_items:
    ...

该类的代码如下：

from collections.abc import Iterable
class HadItemsIterable(Iterable):

    def __init__(self, iterable):
        self._iterator = iter(iterable)

    @property
    def had_items(self):
        try:
            return self._had_items
        except AttributeError as e:
            raise ValueError("Not iterated over items yet")

    def __iter__(self):
        try:
            first = next(self._iterator)
        except StopIteration:
            if hasattr(self, "_had_items"):
                raise
            self._had_items = False
            raise
        self._had_items = True
        yield first
        yield from self._iterator