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tl/dr：如何使用 Guppy 获取我的 python 程序的当前内存使用情况？有简单的命令吗？

我正在尝试使用 guppy 跟踪 python 程序中的内存使用情况。这是我第一次使用 guppy，所以我不太确定它的行为方式。我想要的是能够在模拟中随着“时间”的进展绘制总使用量。这是我可以做的基本代码：

from guppy import hpy
import networkx as nx

h = hpy()
L=[1,2,3]

h.heap()

> Partition of a set of 89849 objects. Total size = 12530016 bytes.
>  Index  Count   %     Size   % Cumulative  % Kind (class / dict of class)
>     0  40337  45  3638400  29   3638400  29 str
>     1  21681  24  1874216  15   5512616  44 tuple
>     2   1435   2  1262344  10   6774960  54 dict (no owner)

但我只想知道当前大小是多少（12530016 字节）。所以我希望能够调用类似的东西h.total()来获取总大小。如果这不作为一个简单的命令存在，我会感到震惊，但到目前为止，查看文档我还没有找到它。它可能已记录在案，只是不是我正在寻找的地方。

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1 回答 1

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x = h.heap()
x.size

返回总大小。例如：

from guppy import hpy
import networkx as nx

h = hpy()

num_nodes = 1000  
num_edges = 5000  
G = nx.gnm_random_graph(num_nodes, num_edges)

x = h.heap()
print(x.size)

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19820968

这与Total size报道的一致

print(x)
# Partition of a set of 118369 objects. Total size = 19820904 bytes.
#  Index  Count   %     Size   % Cumulative  % Kind (class / dict of class)
#      0  51057  43  6905536  35   6905536  35 str
#      1   7726   7  3683536  19  10589072  53 dict (no owner)
#      2  28416  24  2523064  13  13112136  66 tuple
#      3    516   0  1641312   8  14753448  74 dict of module
#      4   7446   6   953088   5  15706536  79 types.CodeType
#      5   6950   6   834000   4  16540536  83 function
#      6    584   0   628160   3  17168696  87 dict of type
#      7    584   0   523144   3  17691840  89 type
#      8    169   0   461696   2  18153536  92 unicode
#      9    174   0   181584   1  18335120  93 dict of class
# <235 more rows. Type e.g. '_.more' to view.>
于 2015-02-02T00:58:59.277 回答