r - 如何解决无效元素压倒性分析？

Question

我正在使用 对长度非常不同的序列数据进行一些分析TraMineR。最终发生的是%用于使序列同样长的空元素 ( ) 最终压倒了其他所有内容：

seqstatf(cluster1_data)

             Freq      Percent
%          377623 98.366219930
assigned       16  0.004167806
closed       1115  0.290444002
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mentioned     954  0.248505451
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reviewed      191  0.049753188

我怎样才能避免这种影响？

Answer 1

void ( %) 符号来自NA我原始数据中的 s。

问题是我使用seqdef了两次（首先是原始数据，然后是生成的序列对象）。不知何故，这否定了我对missing=TRUEandright="DEL"标志的使用。

以下是我如何设置seqdef函数以在分析期间对缺失数据进行折扣：

seqdef(data, right = "DEL")