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当从 python 与 Rserve 会话交互时,pyRserve 模块非常方便。

您可以通过在其名称前加上“conn.r”或“conn.ref”等表达式来访问 R 对象

import pyRserve
import numpy
conn = pyRserve.connect()
conn.r.List = [1.1, 2.2, 3.3]
conn.r.sapply(conn.ref.List, conn.ref.sqrt)
Out[23]: array([ 1.04880885,  1.4832397 ,  1.81659021])

但是如果函数名中有一个点,这将不起作用,

conn.r.sapply(conn.ref.List, conn.ref.as.integer)
    conn.r.sapply(conn.ref.List, conn.ref.as.integer)
                                           ^
SyntaxError: invalid syntax

我想出的唯一解决方案是将整个 R 表达式包装在一个字符串中并使用 eval 函数运行它:

conn.eval('result = as.integer(List)')
conn.r.result
Out[46]: array([1, 2, 3], dtype=int32)

有没有更有效的方法呢?

注意:我意识到在另一个 SO 线程中,类似的问题已被问及 rpy2 模块(另一个 python R 绑定)的答案。

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1 回答 1

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最后我找到了一个受此线程启发的解决方案:

as_integer = getattr(conn.r, 'as.integer')
conn.r.sapply(conn.ref.List, as_integer)
Out[8]: array([1, 2, 3], dtype=int32)
于 2015-01-24T04:07:35.823 回答