python - 将分类转移到生产环境

Question

我正在设计分析系统的架构。我有一个在 scikit learn 中开发的分类集成模型。我想将其移至生产环境，以便可以使用此模型对新传入的数据进行动态分类。理想情况下，系统应该支持手动将“模型”上传到生产系统中。我对分析生产系统没有任何经验。任何建议都会非常有帮助

我已经检查了 Py2PMML 但它不支持所有模型。我主要是在寻找提升树回归。PS：我不是要代码或示例。只是正确的方向。

Answer 1

目前还没有将 scikit 模型导出到 PMML的官方方法。推荐的方法是使用 pickle 或joblib.dump. 请参阅文档的模型持久性部分。这个想法是将模型保存到磁盘：

>>> from sklearn.externals import joblib
>>> joblib.dump(model, 'saved_model.pkl') 

然后将其上传到您的生产服务器并加载：

>>> model = joblib.load('saved_model.pkl')

尝试拥有类似的环境很重要，保存在一个 scikit-learn 版本中的模型可能无法在另一个版本中加载。