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我正试图围绕Apache Mesos进行思考,并且需要对一些项目进行澄清。

我对Mesos 的理解是,它是一个可执行文件,可以安装在集群中的每个物理/VM 服务器(“节点)上,然后提供一个 Java API(以某种方式)将每个单独的节点视为一个计算资源的集合池( CPU/RAM/等)。因此,对于针对 Java API 进行编码的程序,他们只看到一组资源,而不必担心代码的部署方式/位置。

因此,一方面,我在这里的理解可能从根本上是错误的(在这种情况下,请纠正我!)。但是,如果我是目标,那么 Java API(由 Mesos 提供)如何允许 Java 客户端利用这些资源?!?有人可以举一个 Mesos 的具体例子吗?


更新

看看下面我可怕的图画。如果我正确理解 Mesos 架构,我们有一个由 3 个物理服务器(phys01phys02phys03组成的集群。这些物理设备中的每一个都在运行一个 Ubuntu 主机(或其他任何东西)。通过一个虚拟机管理程序,比如 Xen,我们可以运行 1+ 个虚拟机。

我对 Docker 和 CoreOS 很感兴趣,所以我会在这个例子中使用它们,但我猜这同样适用于其他非容器设置。

所以在每个虚拟机上我们都有 CoreOS。在每个 CoreOS 实例上运行的是一个 Mesos 可执行文件/服务器。集群中的所有 Mesos 节点都将它们下面的所有内容视为一个资源池,并且可以将工件任意部署到 Mesos 集群,Mesos 将确定实际将它们部署到哪个 CoreOS 实例。

在 Mesos 之上运行的是“Mesos 框架”,例如 Marathon 或 Kubernetes。在 Kubernetes 中运行的是各种 Docker 容器(C1- C4)。

在此处输入图像描述

这种对 Mesos 的理解或多或少是正确的吗?

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您的总结几乎是正确的,但它并不能反映 mesos 所代表的本质。项目背后的公司 mesosphere 的愿景是创建一个“数据中心操作系统”,而 mesos 是它的内核,类似于普通操作系统的内核。API 不限于 Java,您可以使用 C、C++、Java/Scala 或 Python。如果您已经设置了 mesos 集群,正如您在问题中描述的那样并且想要使用您的资源,您通常通过框架来完成此操作,而不是直接在其上运行您的工作负载。这并不意味着这很复杂,这是Scala 中的一个非常小的示例,它演示了这一点。存在用于多种流行的分布式数据处理系统的框架,例如Apache SparkApache Cassandra. 还有其他框架,例如数据中心级别的Chronos a cron 或Marathon,它们允许您运行基于 Docker 的应用程序。

更新:

是的,mesos 会像内核一样关注集群中的位置——调度和管理有限资源。然而,您所勾画的设置提出了几个明显的问题。

mesos 下的层: 在 CoreOS 上安装 mesos是可能的,但我认为很麻烦。这不是运行 mesos 的典型场景——通常它被移动到可能的最低层(在你的例子中高于 Ubuntu)。所以我希望你有充分的理由运行 CoreOS管理程序。

mesos 之上的层:Kubernetes 可以作为框架使用,而 mesosphere 似乎在其中付出了很多努力。然而,毫无疑问,在功能方面存在部分重叠——尤其是在调度方面。如果您想基于 Containers 安排基本工作负载,您可能最好使用Marathon或在未来使用Aurora。所以在这里我也希望你有充分的理由来做这个安排。旁注:Kubernetes 与 Marathon 类似,具有更广泛的方法并且非常固执己见。

于 2015-01-23T22:13:09.580 回答