我想用 Python 处理时间序列。
有人建议我使用scikit.timeseries但我需要处理最多微秒,据我所知,最后一次处理最多毫秒。
你知道任何其他图书馆能够做到这一点吗?在某些时候,我需要合并在不同时间采样的 2 个时间序列,并且我希望尽可能避免从头开始重写此类功能或任何新类。
我想用 Python 处理时间序列。
有人建议我使用scikit.timeseries但我需要处理最多微秒,据我所知,最后一次处理最多毫秒。
你知道任何其他图书馆能够做到这一点吗?在某些时候,我需要合并在不同时间采样的 2 个时间序列,并且我希望尽可能避免从头开始重写此类功能或任何新类。
该datetime
模块处理微秒:
>>> import datetime
>>> now = datetime.datetime.now()
>>> now.microsecond
38672
对datetime
使用timedelta
对象执行算术运算会返回一个新datetime
对象:
>>> yest = now - datetime.timedelta(days=1)
>>> yest
datetime.datetime(2010, 5, 9, 12, 37, 19, 38672)
>>> now
datetime.datetime(2010, 5, 10, 12, 37, 19, 38672)
对对象执行算术运算datetime
会返回一个timedelta
对象。
>>> now - yest
datetime.timedelta(1)
阅读有关RedBlackPy的信息。您可以阅读带有代码示例的文章。我认为 RedBlackPy.Series 是您想要的(它是为方便使用时间序列而构建的)。RedBlackPy 现在可用于 macOS 和 linux。